Tillgänglighet, faktiska butikspriser i sex länder och jämförelse med Mac Studio.
NVIDIA DGX Spark är en realitet, till salu 15 oktober 2025, och riktar sig mot CUDA-utvecklare som behöver lokal LLM-arbete med en integrerad NVIDIA AI-stack. US MSRP $3 999; UK/DE/JP-pris är högre på grund av moms och kanal. AUD/KRW-priser är ännu inte allmänt postade.
Gemini - en lättviktig och säker alternativ till webben
Protokollet Gemini (https://www.glukhov.org/sv/post/2025/10/gemini-protocol/ “Gemini-protokollet indieweb”) representerar en återgång till grunderna för internetkommunikation - en lättviktig, säker och integritetsrespektande alternativ till den alltmer komplexa moderna weben.
Integrera Ollama med Go: SDK-guide, exempel och produktionsrekommendationer.
Den här guiden ger en omfattande översikt över tillgängliga Go SDK:er för Ollama och jämför deras funktionssätt.
Jämföra hastighet, parametrar och prestanda hos dessa två modeller
Här är en jämförelse mellan Qwen3:30b och GPT-OSS:20b fokuserande på instruktionssäljning och prestandaparametrar, specifikationer och hastighet.
Uppskattade värdningskostnadsberäkningar jämfört med prenumeration.
Här är en snabb information om Write.as / WriteFreely - hur det passar in i fediversumet, var man kan få hanterad värd, hur användningstrenden ser ut och hur man själv värdar (plus grova kostnadsberäkningar).
+ Specifika exempel med hjälp av tänkande LLMs
I detta inlägg kommer vi att utforska två sätt att ansluta din Python-applikation till Ollama: 1. Via HTTP REST API; 2. Via den officiella Ollama Python-biblioteket.
Vad är Proxmox?
Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) är en öppen källkod, typ-1 hypervisor och datacenter-orkestreringsplattform byggd på Debian.
Priser på AI-lämpliga konsument-GPU:er – RTX 5080 och RTX 5090
Låt oss jämföra prissättning för toppkategorins konsument-GPU:n, som är särskilt lämpade för LLM och AI i allmänhet. Specifikt tittar jag på RTX-5080 och RTX-5090-priser. De har sjunkit lite.
Ingenstans särskilt fin.
Ollama’s GPT-OSS modeller har återkommande problem med att hantera strukturerad utdata, särskilt när de används med ramverk som LangChain, OpenAI SDK, vllm och andra.
Några sätt att få strukturerad utdata från Ollama
Stora språkmodeller (LLMs) är kraftfulla, men i produktion vill vi sällan ha fritt formulerade stycken. Istället vill vi ha förutsägbart data: attribut, fakta eller strukturerade objekt som du kan mata in i en app. Det är LLM Strukturerad Utdata.
Har testat både Kubuntu och KDE Neon, Kubuntu är mer stabilt.
För KDE Plasma-fans kommer två Linux-distributioner ofta upp i diskussionen: Kubuntu och KDE Neon. De kan verka liknande – båda levereras med KDE Plasma som standardbördsystem, båda baseras på Ubuntu och båda är vänliga mot nybörjare.
Min egen test av ollama-modellplanering
Här jämför jag hur mycket VRAM den nya versionen av Ollama allokerar för modellen hur mycket VRAM den nya versionen av Ollama allokerar för modellen med den tidigare versionen av Ollama. Den nya versionen är sämre.
Anteckningar om konfiguration av statisk IP i Linux
Denna guide kommer att guida dig genom processen att ändra den statiska IP-adressen på en Ubuntu Server.
Min syn på den nuvarande utvecklingen av Ollama
Ollama har snabbt blivit en av de mest populära verktygen för att köra LLM:er lokalt. Dess enkla CLI och streamlina modellhantering har gjort det till ett förfrågat alternativ för utvecklare som vill arbeta med AI-modeller utanför molnet.
Alternativ plattform för röstkommunikation över IP
Mumble är en fri och öppen källkodstalkapplikation för röst över IP (VoIP) som främst är utformad för realtidskommunikation. Den använder en klient-serverarkitektur där användare ansluter till en gemensam server för att prata med varandra.
Snabb översikt över de mest framträdande UI:erna för Ollama år 2025
Lokalt värd Ollama möjliggör att köra stora språkmodeller på din egen dator, men att använda den via kommandoraden är inte användarvänligt. Här är flera öppen källkodprojekt som tillhandahåller ChatGPT-stilgränssnitt som ansluter till en lokal Ollama.
