Python

Översättning av Hugo-sidan från engelska till svenska:

Konvertera HTML till Markdown är en grundläggande uppgift i moderna utvecklingsflöden, särskilt när man förbereder webbinnehåll för Large Language Models (LLMs), dokumentationssystem eller statiska sidgenererare som Hugo.

Utvecklare stöter ofta på dilemmat “fungerar på min dator” på grund av beroendefelmatchningar, verktygsversioner eller skillnader i operativsystem. Dev Containers i Visual Studio Code (VS Code) löser detta elegant - genom att låta dig utveckla inuti en containeriserad miljö som är specifikt konfigurerad för ditt projekt.

Här har vi ett Python Lambda-exempel på SQS-meddelandehantering + REST API med API-nyckelskydd + Terraform-skript för att distribuera det för serverlös körning.

I det här inlägget kommer vi att utforska två sätt att ansluta din Python-applikation till Ollama: 1. Via HTTP REST API; 2. Via det officiella Ollama Python-biblioteket.

Här är en sida vid sida jämförelse av stöd för strukturerad utdata (att få tillförlitligt JSON tillbaka) över populära LLM-leverantörer (https://www.glukhov.org/sv/post/2025/10/structured-output-comparison-popular-llm-providers/ “strukturerad utdata över populära LLM-leverantörer”), plus minimala Python exempel

Stora språkmodeller (LLMs) är kraftfulla, men i produktion vill vi sällan ha fritt formulerade stycken. Istället vill vi ha förutsägbart data: attribut, fakta eller strukturerade objekt som du kan mata in i en app. Det är LLM Strukturerad Utdata.

Överföring av Word-dokument till Markdown-format är en mycket vanlig uppgift för tekniska skrivare, utvecklare och innehållsskapare som vill flytta sitt innehåll till plattformar med Markdown (som GitHub, GitLab, statiska webbplatsgenererare som Hugo).

Här är mina anteckningar med en steg-för-steg-guide på hur man implementerar och distribuerar en Telegram-bot till AWS. Jag har lagt till en snabbstart (long polling) och en produktionsklar väg (webhooks), med exempel i Python och Node.js.

Den AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) är ett ramverk som gör det möjligt för dig att definiera och tillhandahålla molninfrastruktur med hjälp av bekanta programspråk som TypeScript, Python, Java och Go.

Apache Airflow är en öppen källkodplattform som är utformad för att programmatiskt skriva, schemalägga och övervaka flöden - helt i Python-kod, vilket erbjuder en flexibel och kraftfull alternativ till traditionella, manuella eller gränssnittsbaserade flödesverktyg.

Python uv (uttalas “you-vee”) är ett modernt, högpresterande Python-paket och projektverktyg skrivet i Rust. Det är utformat som en direkt ersättare för traditionella Python-pakethanteringsverktyg som pip, pip-tools, virtualenv, pipx och pyenv, med målet att förenkla och accelerera Python-utvecklingsflöden.

Generera PDF-rapporter med Python

Python, med sina omfattande bibliotek och moduler, erbjuder kraftfulla verktyg för att skapa professionella PDF-rapporter.

Venv är ett verktyg för hantering av virtuella miljöer i kommandoraden. Det är mycket enklare jämfört med Anaconda. Här är några användbara venv-kommandon.

Jag har sammanställt några VS Code extentions installationsstatistik efter olika programmeringsspråk. Och det mest populära är Python. Sedan C++.

Vanligast använda kommandon i Visual Studio Code

Här är en uppsättning instruktioner om hur du Konfigurerar för att köra något exekverbart program som en tjänst i Linux med Systemd.