De 17 mest populära Python-projekten på GitHub
Populära Python-repo:n januari 2026
Detta månad är Python-ekosystemet dominerat av Claude Skills och AI-agentverktyg. Den här översikten analyserar de överst rankade Python-repo på GitHub.
Populära Python-repo:n januari 2026
Detta månad är Python-ekosystemet dominerat av Claude Skills och AI-agentverktyg. Den här översikten analyserar de överst rankade Python-repo på GitHub.
Välj rätt Python-pakethanterare
Den här omfattande guiden ger bakgrund och en detaljerad jämförelse mellan Anaconda, Miniconda och Mamba – tre kraftfulla verktyg som blivit nödvändiga för Python-utvecklare och datavetenskapare som arbetar med komplexa beroenden och vetenskapliga beräkningsmiljöer.
Egenvärd ChatGPT-alternativ för lokala LLMs
Öppna WebUI är ett kraftfullt, utökbart och funktionstomt självvärddat webbgränssnitt för att interagera med stora språkmodeller.
Melbournes obligatoriska teknikkalender 2026
Melbournes teknologikommun fortsätter att blomstra år 2026 med en imponerande lista över konferenser, möten och workshops inom områden som mjukvaruutveckling, molntjänster, AI, cybersäkerhet och nya teknologier.
Snabb LLM-inferens med OpenAI API
vLLM är en höggenomströmningsbar, minneseffektiv inferens- och servermotor för stora språkmodeller (LLM) utvecklad av UC Berkeley’s Sky Computing Lab.
Behärska PDF-textextraktion med Python
PDFMiner.six är en kraftfull Python-bibliotek för att extrahera text, metadata och layoutinformation från PDF-dokument.
Behärska webbläsarautomatisering för testning och skrapning
Playwright är en kraftfull, modern ramverk för webbläsarautomatisering som revolutionerar webbscraping och slutna test.
Teknisk guide för upptäckt av AI-genererat innehåll
AI-genererad innehålls explosion har skapat ett nytt utmaning: att skilja mellan riktigt mänskligt skrivande och “AI slop” - lågkvalitativt, massproducerat syntetiskt text.
Testa Cognee med lokala LLMs - verkliga resultat
Cognee är en Pythonramverk för att bygga kunskapsgrafik från dokument med hjälp av LLMs. Men fungerar det med självvärddade modeller?
Typsäkra LLM-utdata med BAML och Instructor
När du arbetar med stora språkmodeller i produktion är det kritiskt att få strukturerade, typsäkra utdata. Två populära ramverk – BAML och Instructor – använder olika metoder för att lösa detta problem.
Reflektioner kring LLM:er för självvärdd Cognee
Välj den Bästa LLM för Cognee kräver balans mellan kvaliteten på grafbyggnad, hallucinationsfrekvens och hårdvarabegränsningar. Cognee presterar bäst med större modeller med låg hallucination (32B+) via Ollama men medelstora alternativ fungerar för lättare konfigurationer.
Pythons DI-mönster för ren, testbar kod
Dependency injection (DI) är en grundläggande designmönster som främjar ren, testbar och underhållbar kod i Python-program.
Viktiga genvägar och magiska kommandon
Öka produktiviteten i Jupyter Notebook med essentiella genvägar, magiska kommandon och arbetsflödesråd som kommer att förvandla din dataanalys- och utvecklingsexperiens.
Bygg AI-söklägenheter med Python och Ollama
Ollamas Python-bibliotek inkluderar nu inbyggda OLlama web search-funktioner. Med bara några rader kod kan du komplettera dina lokala LLMs med realtidssökningar på webben, vilket minskar hallucinationer och förbättrar noggrannheten.
Välj rätt vektordatabas för din RAG-stack
Att välja rätt vektorlager kan avgöra om din RAG-applikations prestanda, kostnad och skalbarhet blir framgångsrik eller misslyckad. Denna omfattande jämförelse täcker de mest populära alternativen under 2024-2025.
Mästra Python-kodkvalitet med moderna lintsverktyg
Pythonlinter är essentiella verktyg som analyserar din kod för fel, stilproblem och potentiella buggar utan att köra den. De upprätthåller kodstandarder, förbättrar läsbarhet och hjälper team att upprätthålla högkvalitativa kodbaser.