Här är mitt k8s snabbhandsbok som täcker de viktigaste kommandona och koncepten i Kubernetes från installation till att köra containrar och rensa upp:

En digital avstresning är en medveten minskning av användningen av smartphones, televisionsapparater och datorer. Det primära målet är att minska överanvändning av skärmar och främja aktiviteter utanför skärmen, vilket hjälper individer att skapa en mer balanserad relation med teknik.

Här är en Docker snabbguide som täcker de viktigaste kommandona och koncepten från installation till att köra containrar och rensa upp:

Reranking är ett andra steg i Retrieval Augmented Generation (RAG) system, precis mellan hämtning (Retrieving) och generering (Generating).

När du skapade Flutter-projekt med AWS Amplify-backend, är nästa steg att distribuera det. Här är hur du Distribuerar Flutter-projekt till AWS Amplify-hosting

En snabbstart - hur man skapar Flutter fullstack-projekt på AWS Amplify plattform.

Nyligen publicerade Black Forest Labs en uppsättning text-till-bild AI-modeller. Dessa modeller sägs ha mycket högre utdata kvalitet. Låt oss prova dem

Underbar mat är också en njutning för ögonen. Men i detta inlägg jämför vi två AI-baserade söksystem, Farfalle och Perplexica.

Vi kan skriva lambda-funktioner för distribution till AWS på flera språk. Låt oss jämföra prestandan hos (nästan tomma) funktioner skrivna i JavaScript, Python och Golang…

Det är väldigt spännande! Istället för att ringa Copilot eller perplexity.ai och berätta för hela världen vad du letar efter, kan du nu värdshålla en liknande tjänst på din egen PC eller bärbara dator!

Nyligen har vi sett flera nya LLM:er släppas. Spännande tider. Låt oss testa och se hur de presterar när de upptäcker logiska fall.

Även om det finns några vanliga metoder för att skriva bra instruktioner så att LLM inte blir förvirrad när den försöker förstå vad du vill ha av den.

Jag har testat olika verktyg och kommit fram till att jag tycker om Floccus mest.

När man ibland behöver detta men inte kan hitta det direkt. Så jag håller dem alla här.

När jag tränade objektdetektions-AI för några månader sedan - var LabelImg ett mycket användbart verktyg, men exporten från Label Studio till COCO-format accepterades inte av MMDetection-ramverket..

Testa hur modeller med olika antal parametrar och kvantisering beter sig.