
Reranking za pomocą modeli embeddingów
Kod Pythona do ponownego rangowania RAG'a
Kod Pythona do ponownego rangowania RAG'a
W tymże obejmującej środowiska testowe i produkcyjne
Kiedy utworzyłeś projekt Flutter z backendem AWS Amplify, następnym krokiem jest wdrożenie. Oto jak wdrożyć projekt Flutter do hostingu AWS Amplify
AWS Amplify z obsługą Fluttera
Szybki start - jak utworzyć projekt pełnoprawny Flutter na platformie AWS Amplify.
Świetny nowy model AI do generowania obrazu na podstawie tekstu
Niedawno Black Forest Labs opublikowała zestaw modeli AI tekst-do-obrazu text-to-image AI models.
Te modele mają być znane z znacznie wyższej jakości wyjściowych obrazów.
Spróbujmy ich
Porównanie dwóch samodzielnie hostowanych silników wyszukiwania AI
Świetna jedzenie to przyjemność dla oczu również. Ale w tym poście porównamy dwa systemy wyszukiwania oparte na AI, Farfalle i Perplexica.
Jaki język należy użyć dla AWS Lambda?
Możemy napisać funkcję lambda do wdrażania na AWS w kilku językach. Porównajmy wydajność (prawie pustych) funkcji napisanych w JavaScript, Pythonie i Golang…
Uruchamianie lokalnego usługi w stylu Copilot? Łatwe!
To bardzo ekscytujące! Zamiast wołać copilot lub perplexity.ai i opowiadać światu, czego szukasz, teraz możesz uruchomić podobną usługę na własnym komputerze lub laptopie!
Nieco mniej do wyboru, ale nadal...
Kiedy zacząłem eksperymentować z LLM, interfejsy do nich były w aktywnym rozwoju, a teraz niektóre z nich są naprawdę dobre.
Testowanie wykrywania błędnego rozumowania
Niedawno widzieliśmy kilka nowych LLM, które zostały wydane. Wspaniałe czasy. Sprawdźmy i zobaczmy, jak działają, gdy wykrywają błędy logiczne.
Wymaga pewnego doświadczenia, ale
Nadal istnieją pewne powszechne podejścia do pisania dobrych promptów, dzięki czemu LLM nie będzie się pogubił, próbując zrozumieć, czego od niego oczekujesz.
Synchronizacja zakładek między laptopami i przeglądarkami?
Wypróbowałem różne narzędzia i dołączyłem do wniosku, że najbardziej lubię floccus.
Często potrzebne fragmenty kodu w Pythonie
Czasami potrzebne są one natychmiast, ale nie da się ich znaleźć od razu.
Dlatego trzymam je wszystkie tutaj.
Etykietowanie i trening wymaga pewnego stopnia łączenia
Kiedyś treningowałem detektor AI obiektów – LabelImg był bardzo pomocnym narzędziem, ale eksport z Label Studio do formatu COCO nie był akceptowany przez framework MMDetection..
8 wersji llama3 (Meta+) i 5 wersji phi3 (Microsoft) LLM
Testowanie działania modeli o różnej liczbie parametrów i stopniu kwantyzacji.
Pliki modeli LLM Ollama zajmują dużo miejsca.
Po zainstalowaniu ollama lepiej jest natychmiast skonfigurować Ollama, aby przechowywać je w nowym miejscu. Wtedy, gdy pobieramy nowy model, nie zostaje on pobrany do starego lokalizacji.