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16GB VRAM GPU용 최적의 LLM 추천

16GB VRAM GPU용 최적의 LLM 추천

RTX 4080 16GB VRAM에서의 LLM 속도 테스트

대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하면 프라이버시, 오프라인 기능, API 비용이 전혀 들지 않습니다. 이 벤치마크는 RTX 4080에서 실행되는 9개의 인기 있는 LLMs on Ollama에 대해 정확히 기대할 수 있는 내용을 보여줍니다.

DGX Spark AU 가격: 주요 유통업체에서 $6,249-$7,999

DGX Spark AU 가격: 주요 유통업체에서 $6,249-$7,999

이제 호주 소매업체에서 제공하는 실제 AUD 가격

NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell)은 호주에서 구매 가능 이며, 주요 PC 판매점에서 지역 재고가 있는 상태로 제공되고 있습니다.
글로벌 DGX Spark 가격 및 공급 상황에 관심이 있으셨다면, 글로벌 DGX Spark 가격 및 공급 상황을 참고하시면 좋습니다. 호주에서는 저장소 구성과 판매점에 따라 6,249 AUD에서 7,999 AUD 사이의 가격이 적용됩니다.

자체 호스팅 Cognee: LLM 성능 테스트

자체 호스팅 Cognee: LLM 성능 테스트

로컬 LLM을 사용하여 Cognee 테스트 - 실제 결과

Cognee는 문서에서 지식 그래프를 생성하기 위한 Python 프레임워크입니다. 하지만 이 프레임워크는 자체 호스팅된 모델과 호환되는가요?

Cognee를 위한 적절한 LLM 선택: 로컬 Ollama 설정

Cognee를 위한 적절한 LLM 선택: 로컬 Ollama 설정

자체 호스팅된 Cognee를 위한 LLM에 대한 고찰

Best LLM for Cognee을 선택할 때는 그래프 생성의 품질, 환상 발생률, 하드웨어 제약을 균형 있게 고려해야 합니다. Cognee는 Ollama를 통해 32B 이상의 낮은 환상률 모델을 사용하여 우수한 성능을 보이지만, 가벼운 설정에서는 중간 크기의 모델도 사용할 수 있습니다.

파이썬에서 Ollama Web Search API 사용하기

파이썬에서 Ollama Web Search API 사용하기

파이썬과 올라마로 AI 검색 에이전트를 구축하세요.

Ollama의 Python 라이브러리는 이제 네이티브 OLlama 웹 검색 기능을 포함하고 있습니다. 몇 줄의 코드만으로도, 실시간 인터넷 정보를 사용하여 로컬 LLM을 보완할 수 있고, 환각을 줄이고 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

RAG 비교를 위한 벡터 저장소

RAG 비교를 위한 벡터 저장소

적절한 벡터 DB를 선택하여 RAG 스택 구축하기

정확한 벡터 저장소 선택은 RAG 애플리케이션의 성능, 비용, 확장성에 큰 영향을 미칩니다. 이 포괄적인 비교는 2024-2025년에 가장 인기 있는 옵션들을 다룹니다.

소비자 하드웨어 상의 AI 인프라

소비자 하드웨어 상의 AI 인프라

예산 하드웨어에 오픈 모델을 사용하여 기업용 AI를 배포하세요.

AI의 민주화 시대가 도래했습니다.
Llama 3, Mixtral, Qwen과 같은 오픈소스 LLM이 이제는 전용 모델과 경쟁할 수 있을 정도로 발전했으며, 팀은 소비자 하드웨어를 사용하여 강력한 AI 인프라를 구축할 수 있습니다. 이는 비용을 절감하면서도 데이터 프라이버시와 배포에 대한 완전한 통제를 유지할 수 있습니다.