Self-Hosting

Non molto tempo fa è stato rilasciato. Andiamo a rivedere e
testa come si comporta Mistral Small rispetto ad altri LLM.

Sistemi di integrazione potrebbero essere commerciali con molti moduli di connessione a pagamento e alcuni gratuiti; Oppure di tipo gratuito ma con licenze strane; Oppure pronti per l’hosting autonomo e non.

YaCy è un motore di ricerca decentralizzato, peer-to-peer (P2P) che consente agli individui e alle organizzazioni di gestire i propri portali di ricerca o di unirsi a una rete globale di peer di ricerca.

Howto: installare Kubernetes utilizzando Kubespray, inclusi l’impostazione dell’ambiente, la configurazione dell’inventario e l’esecuzione dei playbook Ansible.

Ecco il mio k8s cheat sheet che copre i comandi più importanti di Kubernetes most important commands e i concetti, dall’installazione all’esecuzione dei contenitori e alla pulizia:

Ecco una Docker cheat sheet che copre i comandi più importanti e i concetti da installare fino all’esecuzione dei contenitori e alla pulizia:

Recentemente Black Forest Labs ha pubblicato un insieme di modelli AI testo-immagine.
Questi modelli si dice che abbiano una qualità di output molto superiore.
Proviamoli

La buona cucina è un piacere per gli occhi. Ma in questo post compariamo due sistemi di ricerca basati sull’AI, Farfalle e Perplexica.

Questo è molto eccitante! Invece di chiamare copilot o perplexity.ai e raccontare a tutti il mondo di cosa stai cercando, ora puoi ospitare un servizio simile sul tuo PC o laptop!

Quando ho iniziato a sperimentare con gli LLM, le interfacce utente per loro erano in fase attiva di sviluppo e ora alcune di esse sono davvero buone.

Recentemente abbiamo visto il rilascio di diversi nuovi LLM. Tempi eccitanti. Testiamo e vediamo come si comportano quando rilevano fallacie logiche.

Ho provato diversi strumenti e sono arrivato alla conclusione che preferisco floccus.

Quando ho addestrato un rilevatore di oggetti AI qualche tempo fa - LabelImg era uno strumento molto utile, ma l’esportazione da Label Studio al formato COCO non era accettata dal framework MMDetection..

Testando come modelli con un numero diverso di parametri e quantizzazione si comportano.

Dopo l’installazione di ollama è meglio riconfigurare ollama per archiviarli in un nuovo luogo subito. In questo modo, dopo aver scaricato un nuovo modello, non verrà scaricato nella vecchia posizione.