Ollama

Poiché l’Ollama standard non dispone di un’API di reranking diretta, sarà necessario implementare reranking utilizzando Qwen3 Reranker in GO generando gli embedding per le coppie query-documento e valutandoli.

In questo test sto confrontando come diversi LLM ospitati su Ollama traducono una pagina Hugo dall’inglese al tedesco. Le tre pagine che ho testato erano su argomenti diversi, avevano un bel markdown con una certa struttura: intestazioni, elenchi, tabelle, link, ecc.

Questo piccolo Esempio di codice Go per il rirango è che chiama Ollama per generare embedding per la query e per ogni documento candidato, poi ordinando in ordine discendente per similarità coseno.

I modelli Qwen3 Embedding e Reranker sono le ultime release della famiglia Qwen, specificamente progettati per compiti avanzati di embedding del testo, recupero e rirango.

Come le lane PCIe influenzano le prestazioni degli LLM? Dipende dal compito. Per l’addestramento e l’inferenza multi-GPU, la riduzione delle prestazioni è significativa.

Nella libreria dei modelli Ollama ci sono modelli in grado di convertire contenuti HTML in Markdown, che è utile per compiti di conversione del contenuto.

Ecco la traduzione del contenuto della pagina Hugo dallo pseudocodice in italiano, mantenendo tutte le specifiche tecniche e gli elementi Hugo originali:

Will elencare qui alcuni strumenti di coding assistiti da AI e AI Coding Assistants con i loro lati positivi.

Ho un’idea da testare: se l’utilizzo di tutti i core su un processore Intel aumenterebbe la velocità degli LLM? Mi sta infastidendo il fatto che il nuovo modello gemma3 27 bit (gemma3:27b, 17 GB su ollama) non entra nei 16 GB di VRAM della mia GPU e viene eseguito parzialmente sul CPU.

Quando il server Ollama riceve due richieste contemporaneamente, il suo comportamento dipende dalla sua configurazione e dalle risorse del sistema disponibili.

DeepSeek’s prima generazione di modelli di ragionamento con prestazioni paragonabili a quelle di OpenAI-o1, inclusi sei modelli densi distillati da DeepSeek-R1 basati su Llama e Qwen.

Ecco l’elenco e gli esempi dei comandi più utili di Ollama (scheda dei comandi di Ollama) Li ho compilati tempo fa. Spero che siano utili per te.

Non molto tempo fa è stato rilasciato. Andiamo a rivedere e
testa come si comporta Mistral Small rispetto ad altri LLM.

Reranking è un secondo passo nella Generazione Assistita dal Recupero (RAG) sistemi, proprio tra il Recupero e la Generazione.

La buona cucina è un piacere per gli occhi. Ma in questo post compariamo due sistemi di ricerca basati sull’AI, Farfalle e Perplexica.

Questo è molto eccitante! Invece di chiamare copilot o perplexity.ai e raccontare a tutti il mondo di cosa stai cercando, ora puoi ospitare un servizio simile sul tuo PC o laptop!