LLM-Architektur: Systemdesign für KI im Produktivbetrieb
Design decisions for production LLM systems — routing, cost, guardrails, and multi-model orchestration. The layer between running models and building reliable AI applications.
Local Inference
Kostenoptimierung für LLM-Systeme: Wo das Geld tatsächlich fließt
Verwende Tokens dort, wo es wirklich zählt.
Die Kosten für LLMs steigen linear mit der Nutzung. Ein System, das täglich 10.000 Anfragen mit $0,01 pro Anfrage verarbeitet, kostet täglich $100 — also $365 pro Jahr. Im Unternehmensmaßstab belaufen sich die Kosten auf über $10.000.
Modell-Routing: Verwenden Sie nicht ein Modell für alles
Das richtige Modell für die richtige Aufgabe.
Das Ausführen eines Modells mit 70 Milliarden Parametern, um eine 200-Wörter-E-Mail zusammenzufassen, ist verschwenderisch. Das Ausführen eines 3-Milliarden-Parameter-Modells zur Überprüfung von Produktionscode ist fahrlässig. Die meisten Systeme liegen irgendwo dazwischen – und genau hier kommt das Modell-Routing ins Spiel.