Llm

Sie kennen das Spiel. Sie öffnen einen Chat mit einem KI-Agenten, erklären Ihr Projekt, teilen Ihre Präferenzen, erledigen etwas Arbeit und schließen den Tab. Kommen Sie in der folgenden Woche zurück, ist es, als würden Sie mit einem Fremden sprechen – der gesamte Kontext ist verschwunden, jede Präferenz vergessen, das Projekt von Grund auf neu erklärt.

OpenClaw ist als Produkt gescheitert. Es hat seinen Treibstoff verloren.

Eine lange Zeit litt llama.cpp unter einem augenfälligen Mangel: Sie konnten pro Prozess nur ein Modell bereitstellen, und ein Wechsel erforderte einen Neustart.

Die meisten Teams missbrauchen Claude Skills auf eine von zwei Arten. Entweder verwandeln sie SKILL.md in einen Mülldeponie-Ort oder sie schaffen es nie, von riesigen kopierten Prompts wegzukommen.

Der Hermes KI-Assistent, offiziell dokumentiert als Hermes Agent, wird nicht als einfacher Chat-Wrapper positioniert.

OpenClaw verfügt über zwei Erweiterungskonzepte, die leicht verwechselt werden können.

Plugins erweitern die Laufzeitumgebung. Skills erweitern das Verhalten des Agents.

Dieser Artikel handelt von OpenClaw-Plugins — nativen Gateway-Paketen, die Kanäle, Modellanbieter, Tools, Sprachfunktionen, Speicher, Medien, Websuche und andere Laufzeitschnittstellen hinzufügen.

OpenClaw wirkt in Demos einfach. In der Produktion wird es zu einem System.

Die ruhige Lücke, die eine Welle an Experimenten mit Agenten antrieb, ist nun geschlossen.

Vane ist einer der pragmatischeren Einträge im Bereich „KI-Suche mit Quellenangaben": eine selbst gehostete Antwortmaschine, die live abrufbare Websuche mit lokalen oder Cloud-LLMs kombiniert, während der gesamte Stack unter Ihrer Kontrolle bleibt.

Claude Code ist nicht einfach nur Autovervollständigung mit besserem Marketing. Es ist ein agentenbasiertes Coding-Tool: Es liest Ihre Codebasis, editiert Dateien, führt Befehle aus und integriert sich in Ihre Entwicklungstools.

Hermes Agent ist ein selbst gehosteter, modellunabhängiger KI-Assistent, der auf einem lokalen Rechner oder einem günstigen VPS läuft, über Terminal- und Messaging-Schnittstellen funktioniert und sich mit der Zeit verbessert, indem er wiederkehrende Aufgaben in wiederverwendbare Fertigkeiten verwandelt.

Text Generation Inference (TGI) hat eine sehr spezifische Energie. Es ist nicht das neueste Kind auf der Inferenz-Straße, aber es ist dasjenige, das bereits gelernt hat, wie Produktion funktioniert –

Hier vergleiche ich die Geschwindigkeit verschiedener LLMs, die auf einer GPU mit 16 GB VRAM laufen, und wähle den besten für den Eigenbetrieb aus.

Australien verfügt über RTX 5090-Lagerbestände. Kaum. Und wenn Sie eine finden, zahlen Sie einen Aufpreis, der sich von der Realität zu lösen scheint.

Ollama ist am glücklichsten, wenn es wie ein lokaler Daemon behandelt wird: Die CLI und Ihre Apps kommunizieren mit einer Loopback-HTTP-API, und der Rest des Netzwerks erfährt nie von ihrer Existenz.