Python

De Python-ecosysteem dit maand wordt gedomineerd door Claude Skills en AI-agent-tools. Deze overzicht analyseert de top trending Python repositories op GitHub.

Deze uitgebreide gids biedt achtergrondinformatie en een gedetailleerde vergelijking van Anaconda, Miniconda en Mamba - drie krachtige tools die essentieel zijn geworden voor Python-ontwikkelaars en data scientists die werken met complexe afhankelijkheden en wetenschappelijke berekeningsomgevingen.

Open WebUI is een krachtig, uitbreidbaar en functierijk zelfgehost webinterface voor het interactie met grote taalmodellen.

Melbournes technologische gemeenschap blijft in 2026 bloeien met een indrukwekkende lijst van conferenties, ontmoetingsbijeenkomsten en workshops die zich uitstrekken over softwareontwikkeling, cloudcomputing, AI, cybersecurity en opkomende technologieën.

vLLM is een hoogdoorlopende, geheugen-efficiënte engine voor inferentie en diensten van grote taalmodellen (LLMs) ontwikkeld door het Sky Computing Lab van UC Berkeley.

PDFMiner.six is een krachtige Python-bibliotheek voor het extraheren van tekst, metadata en layoutinformatie uit PDF-documenten.

Playwright is een krachtig, moderne browserautomatiseringsframework dat web scraping en eind- tot-eind-testen revolutioneert.

De verspreiding van AI-generatieerde inhoud heeft een nieuw probleem geschapen: het onderscheiden van echte menselijke schrijving van “AI slop” - laagwaardige, massaproduceerde synthetische tekst.

Cognee is een Python-framework voor het bouwen van kennisgrafieken uit documenten met behulp van LLMs. Werkt het met zelfgehoste modellen?

Bij het werken met grote taalmodellen in productie is het verkrijgen van gestructureerde, typeveilige uitvoer van kritiek belang. Twee populaire frameworks - BAML en Instructor - nemen verschillende benaderingen om dit probleem op te lossen.

Kiezen voor de Beste LLM voor Cognee vereist een balans tussen de kwaliteit van het bouwen van grafieken, hallucinatiepercentages en hardwarebeperkingen.
Cognee excelleert met grotere modellen met lage hallucinatie (32B+) via Ollama, maar middelgrote opties werken voor lichtere opzetten.

Dependency injection (DI) is een fundamenteel ontwerpmodel dat de schrijfbaarheid, testbaarheid en onderhoudbaarheid van code bevordert in Python-toepassingen.

Start de Jupyter Notebook productiviteit op met essentiële sneltoetsen, magische commando’s en workflow-tips die uw data science- en ontwikkelingservaring kunnen transformeren.

De Ollama Python-bibliotheek bevat nu native OLlama web zoekfunctie mogelijkheden. Met slechts een paar regels code kunt u uw lokale LLMs verrijken met real-time informatie van het web, waardoor hallucinaties worden verminderd en de nauwkeurigheid wordt verbeterd.

Het kiezen van de juiste vector store kan het verschil maken tussen succes en falen van de prestaties, kosten en schaalbaarheid van je RAG-toepassing. Deze uitgebreide vergelijking bespreekt de meest populaire opties in 2024-2025.

Python linters zijn essentiële tools die uw code analyseren op fouten, stijlproblemen en potentieel bugs zonder deze uit te voeren. Ze bevorderen code-standaarden, verbeteren leesbaarheid en helpen teams om hoge kwaliteit codebases te behouden.