LLM

Niet zo lang geleden is vrijgegeven. Laten we even opschieten en test hoe Mistral Small presteert vergeleken met andere LLMs.

Reranking is een tweede stap in Retrieval Augmented Generation (RAG) systemen, recht tussen het Ophalen en het Genereren.

Recentie Black Forest Labs heeft een set van tekst-naar-afbeelding AI-modellen gepubliceerd. Deze modellen worden gezegd te hebben veel hogere uitvoerkwaliteit. Laten we ze uitproberen

Prachtige voedsel is ook een genot voor de ogen. Maar in dit bericht vergelijken we twee AI-gebaseerde zoeksystemen, Farfalle en Perplexica.

Dat is zeer opwindend! In plaats van copilot of perplexity.ai aan te roepen en aan het hele wereldje te vertellen wat je zoekt, kan je nu een soortgelijk dienst op je eigen PC of laptop hosten!

Onlangs hebben we meerdere nieuwe LLMs gezien die zijn vrijgegeven. Opwindende tijden. Laten we testen en zien hoe ze presteren bij het detecteren van logische fouten.

Toen ik begon met het experimenteren met LLMs waren de UIs voor hen actief in ontwikkeling en nu zijn sommige van hen echt goed.

Er zijn nog steeds enkele veelvoorkomende aanpakken om goede prompts te schrijven, zodat LLM’s niet in de war raken bij het begrijpen van wat je van hen wilt.

Testing hoe modellen met verschillende aantal parameters en quantisatie zich gedragen.

Na het installeren van ollama is het beter om ollama direct opnieuw in te stellen om ze op te slaan in een nieuwe locatie. Zo krijgen we nieuwe modellen niet gedownload naar de oude locatie.

Vergelijking van de voorspellende snelheid van verschillende versies van LLMs: llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (open source) op CPU en GPU.

Hier vergelijk ik verschillende LLM-versies: Llama3 (Meta), Phi3 (Microsoft), Gemma (Google), Mistral Nemo (Mistral AI) en Qwen (Alibaba).