Vergelijking van de samenvattingsvaardigheden van LLM
8 llama3 (Meta+) en 5 phi3 (Microsoft) LLM-versies
Testen hoe modellen met een verschillend aantal parameters en kwantificatie zich gedragen.
AI
Ollama-modellen naar een andere locatie verplaatsen
Ollama LLM-modelbestanden nemen veel ruimte in beslag.
Na het installeren van Ollama is het beter om Ollama direct opnieuw te configureren om de modellen op een nieuwe locatie op te slaan. Zodat wanneer we een nieuw model ophalen, deze niet naar de oude locatie wordt gedownload.
Snelheidstest voor grote taalmodellen
Laat ons de snelheid van de LLMs testen op GPU versus CPU
Vergelijking van de voorspellingsnelheid van verschillende versies van LLMs: llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (open source) op CPU en GPU.
Detectie van logische fouten met LLMs
Laat ons de kwaliteit van het detecteren van logische fouten van verschillende LLMs testen
Hier vergelijk ik verschillende LLM-versies: Llama3 (Meta), Phi3 (Microsoft), Gemma (Google), Mistral Nemo (Mistral AI) en Qwen (Alibaba).