Dat is erg opwindend!
In plaats van copilot of perplexity.ai aan te roepen en aan de hele wereld te vertellen wat je zoekt,
kan je nu een soortgelijk dienst op je eigen PC of laptop hosten!

Onlangs hebben we meerdere nieuwe LLMs gezien die zijn vrijgegeven. Opwindende tijden. Laten we testen en zien hoe ze presteren bij het detecteren van logische fouten.

Er zijn nog steeds enkele veelvoorkomende aanpakken om goede prompts te schrijven, zodat LLM’s niet in de war raken bij het begrijpen van wat je van hen wilt.

Ik heb verschillende tools geprobeerd en ben tot de conclusie gekomen dat ik floccus het meest leuk vind.

Soms heb ik dit nodig, maar kan het niet direct vinden.
Dus houd ik ze allemaal hier.

Toen ik object detectie AI optraaide enige tijd geleden - was LabelImg een zeer nuttig hulpmiddel, maar de export van Label Studio naar COCO formaat werd niet geaccepteerd door de MMDetection framework…

Testen hoe modellen met een verschillend aantal parameters en kwantificatie zich gedragen.

Na het installeren van ollama is het beter om ollama direct te herconfigureren om ze op een nieuwe plek op te slaan. Zo wordt er na het ophalen van een nieuw model niet naar de oude locatie gedownload.

Je kunt een browser adblock plugin of add-on installeren voor Google Chrome, Firefox of Safari, maar je moet dit dan op elk apparaat doen.
Het netwerkbrede ad-blocker is mijn favoriete oplossing.

Na het klonen van de git-repository, voer je de lokale repositoryconfiguratie uit, met name het instellen van de gebruikersnaam en e-mailadres.

Vergelijking van de voorspellingsnelheid van verschillende versies van LLMs: llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (open source) op CPU en GPU.

Hier vergelijk ik verschillende LLM-versies: Llama3 (Meta), Phi3 (Microsoft), Gemma (Google), Mistral Nemo (Mistral AI) en Qwen (Alibaba).

Nodig om de 1) db, 2) filestorage, 3) enkele andere gitea bestanden te back-uppen. Hier gaan we.

Het koppelen, vergroten, verkleinen en het toevoegen van randen aan afbeeldingen voor deze blog heeft me ertoe aangezet om deze vaak gebruikte functie toe te voegen aan de contextmenu van Linux Mint Cinnamon.

Ik kende dit drankje als een “Glintwein”, in het Engels wordt het vaker Mulled Wine genoemd.
Het heeft behoorlijk wat ingrediënten en een originele smaak. Ik hou ervan!

Niet een zeer uitgebreide lijst, alleen enkele die voor mij nuttig zijn