Apache Kafka 4.2.0 is de momenteel ondersteunde versiereeks en vormt de beste basis voor een moderne Quickstart, omdat Kafka 4.x volledig zonder ZooKeeper werkt en standaard op KRaft is gebaseerd.

Oh My Opencode belooft een “virtueel AI-ontwikkelteam” — Sisyphus die specialisten coördineert, taken die parallel worden uitgevoerd en het magische ultrawork-sleutelwoord dat alles activeert.

De grootste sprong in capaciteit in OpenCode komt van gespecialiseerde agents: een doordachte scheiding van orkestratie, planning, uitvoering en onderzoek.

Oh My Opencode maakt van OpenCode een multi-agent codeerhulpmiddel: een orchestrator delegeert werk aan specialistische agenten die parallel draaien.

Ik heb getest hoe OpenCode werkt met verschillende lokaal gehoste LLM’s via Ollama, en ter vergelijking heb ik ook enkele gratis modellen van OpenCode Zen toegevoegd.

OpenHands is een open-source, model-agnostisch platform voor door AI-aangedreven softwareontwikkelingsagenten.
Het stelt een agent in staat om zich meer te gedragen als een programmeerpartner dan als een eenvoudig hulpmiddel voor automatische voltooijing.

LocalAI is een self-hosted, local-first inference server die ontworpen is om te gedragen als een drop-in OpenAI API voor het uitvoeren van AI-werklasten op uw eigen hardware (laptop, workstation of on-premise server).

Ik kom steeds terug bij llama.cpp voor lokale inferentie — het geeft je controle die Ollama en anderen abstracten, en het werkt gewoon. Eenvoudig om GGUF-modellen interactief te draaien met llama-cli of een OpenAI-compatibele HTTP API te tonen met llama-server.

OpenCode is een open source AI-coding agent die je in de terminal kunt uitvoeren (TUI + CLI) met optionele desktop- en IDE-interfaces. Dit is de OpenCode Snelstartgids: installeren, verifiëren, een model/aanbieder koppelen en echte workflows uitvoeren (CLI + API).

Airtable is het beste te beschouwen als een low-code toepassingsplatform dat is opgebouwd rondom een samenwerkende “database-achtige” spreadsheet UI - ideaal voor het snel maken van operationele tools (interne trackers, lichte CRM’s, content pijplijnen, AI evaluatie wachtrijen) waarbij niet-ontwikkelaars een vriendelijke interface nodig hebben, maar ontwikkelaars ook een API oppervlak nodig hebben voor automatisering en integratie.

LLM-inferentie lijkt op “gewoon een API” — tot er plots sprongen in latentie optreden, wachtrijen zich opbouwen en je GPUs op 95% geheugen zitten zonder duidelijke verklaring.

OpenClaw is een zelfgehoste AI-assistent die is ontworpen om te draaien met lokale LLM-runtime zoals Ollama of met cloudgebaseerde modellen zoals Claude Sonnet.

AWS S3 blijft de “standaard” basislijn voor objectopslag: het is volledig beheerd, sterk consistent en ontworpen voor extreem hoge duurzaamheid en beschikbaarheid.
Garage en MinIO zijn zelfgehoste, S3-compatibele alternatieven: Garage is ontworpen voor lichte, geografisch verspreide kleine- tot middelgrote clusters, terwijl MinIO zich richt op brede S3 API functiebedekking en hoge prestaties bij grotere implementaties.

Temporal is een open-source, enterprise-klasse workflow engine die ontwikkelaars in staat stelt om duurzame, schaalbare en fouttolerante workflow toepassingen te bouwen met behulp van bekende programmeertalen zoals Go.

Garage is een open-source, zelfgehost, S3-compatibele objectopslag die is ontworpen voor kleine tot middelgrote implementaties, met een sterke nadruk op duurzaamheid en geografische verspreiding.

LLM-systemen falen op manieren die traditionele API-bewaking niet kan oppassen — wachtrijen vullen zich stil, GPU-geheugen wordt lang voor CPU-busigheid volledig gebruikt, en latentie explodeert op het batchlaag-niveau in plaats van op het applicatie-laag-niveau. Deze gids behandelt een eind-afwerking observabiliteitsstrategie voor LLM-inferentie en LLM-toepassingen: wat je moet meten, hoe je het moet instrumenteren met Prometheus, OpenTelemetry en Grafana, en hoe je de telemetriepijplijn op schaal moet implementeren.