AWS EKS에서 RabbitMQ를 사용하는 것과 SQS 호스팅 비용 비교

클라우드에서 빠르게 비동기 작업이 필요한 경우

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RabbitMQ on AWS EKS와 AWS SQS의 간단한 비교

  • 기능과 비용.

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TL;DR: RabbitMQ on AWS EKS(Elastic Kubernetes Service)는 일반적으로 AWS SQS를 사용하는 것보다 비용이 더 많이 드는 경우가 많습니다.

간단한 개요

RabbitMQ on EKS, SQS, Kinesis는 각각 다른 메시징 솔루션을 제공하며, 비용에 따라 차이가 있습니다. Kinesis는 일반적으로 고처리량의 실시간 데이터 스트림에 가장 비용 효율적인 선택이며, SQS는 표준 메시지 큐잉 요구사항에 적합한 선택이며, RabbitMQ on EKS는 더 많은 유연성을 제공하지만 운영 비용이 더 많이 들 수 있습니다.
주요 고려사항을 아래에 요약합니다:

Kinesis

강점:

  • 고처리량 데이터 스트림에 비용 효율적: Kinesis는 실시간 데이터 처리를 위해 설계되어, 대규모 데이터에 매우 효율적입니다.

  • 완전히 관리되는 서비스: AWS가 인프라를 관리하여 운영 부담을 줄입니다.

  • 확장성: Kinesis는 대규모 데이터를 처리할 수 있으며, 변화하는 요구사항에 맞춰 확장할 수 있습니다.

비용:

  • 셰드 기반 가격: Kinesis의 가격은 셰드(처리 단위) 수와 처리된 데이터량에 따라 결정됩니다.

  • 고처리량 데이터 스트림에 대한 비용이 낮음: 고처리량 데이터를 다루는 애플리케이션에서는 Kinesis가 SQS나 RabbitMQ보다 훨씬 저렴할 수 있습니다.

사용 사례:

  • IoT 데이터 스트림: Kinesis는 IoT 장치에서 수집된 센서 데이터 처리에 이상적입니다.

  • 실시간 분석: 이벤트 데이터의 실시간 분석에 사용할 수 있습니다.

  • 애플리케이션 로깅: Kinesis는 대규모 애플리케이션 로그를 처리할 수 있습니다.

SQS

강점:

  • 완전히 관리되는 서비스: AWS가 인프라를 관리하여 운영을 간소화합니다.

  • 분리된 커뮤니케이션: SQS는 마이크로서비스와 다른 구성 요소 간의 분리된 커뮤니케이션을 가능하게 합니다.

  • 표준 메시지 큐잉: SQS는 전통적인 메시지 큐잉 요구사항에 적합합니다.

비용:

  • 요청 및 데이터 전송 기반 가격: SQS는 요청 수와 전송된 데이터량에 따라 요금이 부과됩니다.

  • 고처리량에 비해 비용이 높을 수 있음: 고처리량 요구사항이 있는 애플리케이션에서는 SQS가 Kinesis보다 비용이 더 많이 들 수 있습니다.

사용 사례:

  • 마이크로서비스 아키텍처: SQS는 마이크로서비스 간의 커뮤니케이션을 가능하게 하기 위해 인기 있는 선택입니다.

  • 백그라운드 처리: 즉각적인 응답이 필요하지 않은 백그라운드 작업에 사용할 수 있습니다.

  • 비동기 이벤트 처리: SQS는 이벤트를 비동기적으로 처리할 수 있습니다.

RabbitMQ on EKS:

강점:

  • 유연하고 맞춤화 가능: RabbitMQ는 다양한 기능과 구성 옵션을 제공하여 복잡한 메시징 시나리오를 처리할 수 있습니다.

  • 오픈소스 및 커뮤니티 지원: RabbitMQ는 오픈소스 프로젝트로, 커뮤니티가 커다란 지원과 자원을 제공합니다.

  • 여러 프로토콜 지원: RabbitMQ는 여러 메시징 프로토콜을 지원하여 다양한 시스템과 호환됩니다.

비용:

  • 운영 비용: RabbitMQ를 EKS에서 실행하면 EKS 클러스터 관리, 인스턴스 유지보수 및 기타 운영 부담 비용이 발생합니다.

  • 비용이 더 많이 들 수 있음: 작업량과 클러스터 크기에 따라 SQS 또는 Kinesis보다 비용이 더 많이 들 수 있습니다.

사용 사례:

  • 복잡한 메시징 시나리오: RabbitMQ는 복잡한 라우팅 및 필터링 요구사항을 처리하기에 적합합니다.

  • 여러 프로토콜 환경: 여러 메시징 프로토콜을 지원할 수 있습니다.

  • 하이브리드 클라우드 아키텍처: 온프레미스와 클라우드 기반 시스템 간의 커뮤니케이션이 필요한 하이브리드 클라우드 환경에서 사용할 수 있습니다.

요약하자면:

  • 고처리량의 실시간 데이터 스트림을 위해 Kinesis를 선택하세요.
  • 표준 메시지 큐잉 및 마이크로서비스를 위해 SQS를 선택하세요.
  • 복잡한 메시징 시나리오, 여러 프로토콜 환경, 더 많은 제어가 필요한 경우 RabbitMQ on EKS를 선택하세요.

비용 비교: RabbitMQ on EKS vs Amazon SQS

RabbitMQ on EKS (Amazon Elastic Kubernetes Service)

  • RabbitMQ를 EKS에서 실행하면 Kubernetes 클러스터와 RabbitMQ 배포를 제공, 확장 및 유지보수에 책임이 있습니다.
  • 비용은 다음과 같습니다:
    • EKS 클러스터 관리 비용 (현재 시점 기준, 시간당 $0.10 또는 클러스터당 월 $72).
    • 워커 노드를 위한 EC2 인스턴스 (인스턴스 유형과 노드 수에 따라 비용이 달라집니다).
    • RabbitMQ 데이터를 위한 EBS 볼륨 (GB당 월 단위로 요금이 부과됩니다).
    • 네트워킹 및 데이터 전송 비용.
    • 운영 부담: 패치, 모니터링, 확장, 문제 해결.
  • 관리형 RabbitMQ, 예를 들어 Amazon MQ for RabbitMQ의 경우, 일반적으로 미국 동부 (N. Virginia) 지역에서 3노드 mq.m5.large 클러스터와 200GB 저장소를 사용하는 경우, 인스턴스 및 저장소 비용을 포함하여 월 $702.82가 드는 것으로 알려져 있습니다. EKS에서 직접 RabbitMQ를 실행하는 경우, 자원을 최적화하면 약간 저렴할 수 있지만, 운영 노력과 부족/과도한 프로비저닝의 가능성도 고려해야 합니다.

Amazon SQS (Simple Queue Service)

  • SQS는 인프라 관리가 필요 없는 완전히 관리되는 서비스입니다.
  • 사용 기반 가격:
    • 월 100만 요청은 무료입니다.
    • 그 이후, 표준 큐는 100만 요청당 $0.40, FIFO 큐는 100만 요청당 $0.50이 부과됩니다.
    • 저장소 또는 비활성 큐에 대한 요금은 없습니다.
    • 입력 데이터 전송은 무료이며, 출력 데이터 전송은 요금이 부과되지만, 동일 지역의 다른 AWS 서비스로의 전송은 무료입니다.
  • 운영 부담이 없으며, 확장성, 가용성 및 내구성은 AWS가 처리합니다.

요약 표

항목 RabbitMQ on EKS Amazon SQS
가격 모델 인프라 + 운영 + 저장소 요청당 요금
예시 비용 월 약 $700 (관리형 3노드) 100만 요청당 $0.40–$0.50
무료 계층 없음 (EC2/EKS 무료 계층 제외) 월 100만 요청
확장성 수동/자동 확장 필요 완전히 관리, 자동으로 확장됨
유지보수 모든 것을 직접 관리 AWS가 모든 것을 관리

결론

  • RabbitMQ on EKS는 인프라를 최적화하면 매우 높은 처리량에서 더 비용 효율적일 수 있지만, 운영 복잡성과 지속적인 관리 비용이 따릅니다.
  • Amazon SQS는 일반적으로 대부분의 워크로드에 대해 더 저렴하고 간단하며, 특히 낮은 처리량에서 중간 처리량까지, 사용 기반 모델과 운영 부담이 없는 덕분입니다.
  • 대부분의 클라우드 네이티브 애플리케이션에서는 SQS가 선호되는 선택이며, RabbitMQ가 제공하는 고급 메시징 패턴이나 온프레미스 호환성과 같은 특정 요구사항이 있는 경우에만 RabbitMQ on EKS를 선택하는 것이 정당화됩니다.

요약하자면, SQS는 대부분의 AWS 워크로드에 대해 일반적으로 더 비용 효율적이고 운영적으로 효율적이며, RabbitMQ on EKS는 고유한 요구사항이나 기존 RabbitMQ 전문 지식이 있는 경우에만 정당화될 수 있습니다.

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