Testen der Erkennung logischer Fehlschlüsse
Kürzlich haben wir mehrere neue LLMs gesehen, die veröffentlicht wurden. Aufregende Zeiten. Lassen Sie uns testen und sehen, wie sie sich bei der Erkennung logischer Fehlschlüsse schlagen.
Nicht so viele zur Auswahl, aber dennoch...
Als ich begann, mit LLMs zu experimentieren, waren die Benutzeroberflächen für sie noch in aktiver Entwicklung, und heute sind einige von ihnen wirklich gut.
Erfordert etwas Experimentieren, aber
Es gibt dennoch einige gängige Ansätze, um gute Prompts zu formulieren, damit LLMs nicht durcheinanderkommen, wenn sie versuchen zu verstehen, was man von ihnen möchte.
8 LLM-Versionen von llama3 (Meta+) und 5 LLM-Versionen von phi3 (Microsoft)
Testing, wie Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern und Quantisierung sich verhalten.
Ollama-LLM-Modelldateien benötigen viel Speicherplatz.
Nachdem Sie Ollama installiert haben, ist es besser, Ollama direkt so zu konfigurieren, dass die Modelle an einem neuen Ort gespeichert werden. So werden neue Modelle nicht mehr in den alten Speicherort heruntergeladen.
