AI

Dieser Abschnitt sammelt Anleitungen zu persistentem Wissen und Gedächtnis für KI-Systeme — wie Assistenten Fakten, Präferenzen und kondensierten Kontext über Sitzungen hinweg beibehalten, ohne jeden Token in einen einzigen Prompt zu stopfen. Hier bedeutet Gedächtnis die bewusste Speicherung (Nutzerfakten, Zusammenfassungen, durch Plugins gestützte Speicher), nicht GPU-RAM oder Modellgewichte.

Moderne Assistenten vergessen nach dem Schließen des Tabs immer noch alles, es sei denn, etwas bleibt über das Kontextfenster hinaus bestehen. Agent Memory Provider (Speicheranbieter für Agenten) sind Dienste oder Bibliotheken, die Fakten und Zusammenfassungen über Sitzungen hinweg halten – oft als Plugins integriert, damit das Framework schlank bleibt, während der Speicher skaliert.

Sie kennen das Prinzip. Sie öffnen einen Chat mit einem KI-Agenten, erläutern Ihr Projekt, teilen Ihre Präferenzen, lassen Aufgaben erledigen und schließen den Tab. Wenn Sie in der folgenden Woche zurückkehren, ist es, als würden Sie mit einem Fremden sprechen – der gesamte Kontext ist verloren, jede Präferenz vergessen, das Projekt muss von Grund auf neu erklärt werden.

OpenClaw ist als Produkt gescheitert. Es hat seinen Treibstoff verloren.

Lange Zeit hatte llama.cpp eine offensichtliche Einschränkung: Man konnte nur ein Modell pro Prozess bereitstellen, und ein Wechsel bedeutete einen Neustart.

Die meisten Teams missbrauchen Claude Skills auf eine von zwei Arten. Sie verwandeln entweder SKILL.md in eine Ablage für alles Mögliche oder sie scheitern nie, sich von riesigen kopierten Prompts zu verabschieden.

Der Hermes KI-Assistent, offiziell dokumentiert als Hermes Agent, wird nicht als einfacher Chat-Wrapper positioniert.

OpenClaw verfügt über zwei Erweiterungskonzepte, die leicht verwechselt werden können.

Plugins erweitern die Laufzeitumgebung. Skills erweitern das Verhalten des Agents.

Dieser Artikel handelt von OpenClaw-Plugins — nativen Gateway-Paketen, die Kanäle, Modellanbieter, Tools, Sprachfunktionen, Speicher, Medien, Websuche und andere Laufzeitschnittstellen hinzufügen.

OpenClaw wirkt in Demos einfach. In der Produktion wird es zu einem System.

Die ruhige Lücke, die eine Welle an Experimenten mit Agenten antrieb, ist nun geschlossen.

Vane ist einer der pragmatischeren Einträge im Bereich „KI-Suche mit Quellenangaben": eine selbst gehostete Antwortmaschine, die live abrufbare Websuche mit lokalen oder Cloud-LLMs kombiniert, während der gesamte Stack unter Ihrer Kontrolle bleibt.

Claude Code ist nicht einfach nur Autovervollständigung mit besserem Marketing. Es ist ein agentenbasiertes Coding-Tool: Es liest Ihre Codebasis, editiert Dateien, führt Befehle aus und integriert sich in Ihre Entwicklungstools.

Hermes Agent ist ein selbst gehosteter, modellagnostischer KI-Assistent, der auf einem lokalen Computer oder einem kostengünstigen VPS läuft, über Terminal- und Messaging-Schnittstellen arbeitet und sich im Laufe der Zeit verbessert, indem er wiederholte Aufgaben in wiederverwendbare Fertigkeiten umwandelt.

Text Generation Inference (TGI) hat eine sehr spezifische Energie. Es ist nicht das neueste Kind auf der Inferenz-Straße, aber es ist dasjenige, das bereits gelernt hat, wie Produktion funktioniert –

Hier vergleiche ich die Geschwindigkeit verschiedener LLMs, die auf einer GPU mit 16 GB VRAM laufen, und wähle das beste Modell für die Selbsthosting-Nutzung aus.