PDF in Python generieren

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Meine bevorzugte Bibliothek ist pdf-reports.

PDF-Berichte mit Python erstellen

Python bietet mit seinen umfangreichen Bibliotheken und Modulen leistungsstarke Werkzeuge zur Erstellung professioneller PDF-Berichte.

Alternativen zu Beautiful Soup für Go

Alternativen zu Beautiful Soup für Go

Fortsetzung des Themas „Daten aus HTML extrahieren“

  • Für eine direkte Analogie zu Beautiful Soup in Go verwenden Sie soup.
  • Für CSS-Selektoren verwenden Sie goquery.
  • Für XPath-Abfragen verwenden Sie htmlquery.
  • Für eine weitere Beautiful Soup-inspirierte Option schauen Sie sich Node an.

Wenn Sie ein Beautiful Soup-Äquivalent in Go suchen, bieten mehrere Bibliotheken ähnliche Funktionalitäten zur HTML-Verarbeitung und -Auswertung:

Suche vs. Deepsearch vs. Deep Research

Suche vs. Deepsearch vs. Deep Research

Wie unterschiedlich sind sie?

  • Suche ist am besten geeignet, um Informationen schnell und direkt mit Schlüsselwörtern abzurufen.
  • Tiefe Suche ist hervorragend darin, den Kontext und die Absicht zu verstehen und dadurch für komplexe Abfragen relevantere und umfassendere Ergebnisse liefert.
Cloud-LLM-Anbieter

Cloud-LLM-Anbieter

Kurze Liste von LLM-Anbietern

Die Verwendung von LLMs ist nicht sehr teuer, es könnte also kein Bedarf bestehen, neue, beeindruckende GPU-Karten zu kaufen.
Hier ist eine Liste der LLM-Anbieter in der Cloud mit den LLMs, die sie hosten.

Test: Wie Ollama die Leistung und Effizienz der Intel CPU-Kerne nutzt

Test: Wie Ollama die Leistung und Effizienz der Intel CPU-Kerne nutzt

Ollama auf Intel CPU: Effiziente vs. Leistungscores

Ich habe eine Theorie, die ich testen möchte – wenn man alle Kerne eines Intel-Prozessors nutzt, würde das die Geschwindigkeit von LLMs erhöhen? Test: Wie Ollama die Leistung und effizienten Kerne von Intel-Prozessoren nutzt

Es stört mich, dass das neue Gemma3-Modell mit 27 Bit (gemma3:27b, 17 GB auf Ollama) nicht in die 16 GB VRAM meines GPUs passt und teilweise auf dem CPU läuft.