Das ist sehr aufregend!
Statt Copilot oder perplexity.ai zu rufen und der ganzen Welt zu erzählen, wonach Sie suchen, können Sie nun einen ähnlichen Dienst auf Ihrem eigenen PC oder Laptop hosten!

Kürzlich haben wir mehrere neue LLMs gesehen, die veröffentlicht wurden. Aufregende Zeiten. Lassen Sie uns testen und sehen, wie sie sich bei der Erkennung logischer Fehlschlüsse schlagen.

Es gibt dennoch einige gängige Ansätze, um gute Prompts zu formulieren, damit LLMs nicht durcheinanderkommen, wenn sie versuchen zu verstehen, was man von ihnen möchte.

Ich habe verschiedene Tools ausprobiert und bin zu dem Schluss gekommen, dass mir floccus am besten gefällt.

Manchmal braucht man das, findet es aber nicht sofort. Daher sammle ich sie alle hier.

Als ich vor einiger Zeit object detection AI trainierte war LabelImg eine sehr nützliche Werkzeug, aber die Exportfunktion von Label Studio in das COCO-Format wurde vom MMDetection-Framework nicht akzeptiert…

Testen, wie Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern und Quantisierung sich verhalten.

Nachdem Sie Ollama installiert haben, ist es besser, Ollama direkt so zu konfigurieren, dass die Modelle an einem neuen Ort gespeichert werden. So werden neue Modelle, die Sie herunterladen, nicht mehr an den alten Ort geladen.

Sie können einen Browser-Ad-Blocker-Plugin oder -Add-on für Google Chrome, Firefox oder Safari installieren, müssen dies aber auf jedem Gerät separat durchführen.
Der Netzwerkweite Ad-Blocker ist meine bevorzugte Lösung.

Nach dem Klonen des Git-Repositorys sollten Sie die lokale Repository-Konfiguration vornehmen, insbesondere den Benutzernamen und die E-Mail-Adresse festlegen.

Vergleich der Vorhersagegeschwindigkeit verschiedener Versionen von LLMs: llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (Open Source) auf CPU und GPU.

Vergleich mehrerer Versionen von LLMs: llama3 (Meta), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (Open Source) und qwen (Alibaba).

Es muss ein Backup von 1) Datenbank, 2) Dateispeicher, 3) anderen Gitea-Dateien erstellt werden. Hier geht es los.

Das Ausschneiden, Vergrößern, Verkleinern und das Hinzufügen von Rahmen zu Bildern für diesen Blog hat mich dazu gebracht, diese häufig verwendete Funktion dem Kontextmenü von Linux Mint Cinnamon hinzuzufügen.

Ich kannte dieses Getränk als “Glühwein”, auf Englisch wird es häufiger als Mulled Wine bezeichnet. Es hat viele Zutaten und einen ursprünglichen Geschmack. Ich liebe es!

Nicht eine sehr umfassende Liste, nur einige nützliche für mich