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Da das standardmäßige Ollama keinen direkten Rerank-API-Anschluss hat, müssen Sie Reranking mit Qwen3 Reranker in GO implementieren, indem Sie Embeddings für Abfrage-Dokument-Paare generieren und sie bewerten.

An einem kalten Wintertag im Juli… das ist in Australien… verspürte ich ein dringendes Bedürfnis, ein KI-Modell zum Erkennen von unverkapselten Stahlbewehrungsstäben zu trainieren…

In diesem Test vergleiche ich, wie verschiedene LLMs, die auf Ollama gehostet werden, Hugo-Seiten von Englisch ins Deutsche übersetzen: Vergleich, wie verschiedene LLMs, die auf Ollama gehostet werden, Hugo-Seiten übersetzen. Drei Seiten, die ich getestet habe, befassen sich mit unterschiedlichen Themen und enthalten einige schöne Markdown-Elemente mit Struktur: Überschriften, Listen, Tabellen, Links usw.

Dieses kleine Reranking Go-Codebeispiel ruft Ollama auf, um Embeddings zu generieren für die Abfrage und für jede Kandidatendokumente, dann Sortieren nach absteigender Kosinusähnlichkeit.

Die Qwen3 Embedding und Reranker Modelle sind die neuesten Veröffentlichungen in der Qwen-Familie und wurden speziell für fortgeschrittene Text-Embedding-, Retrieval- und Reranking-Aufgaben entwickelt.

Inmitten der Turbulenzen der modernen Welt hier vergleiche ich die technischen Spezifikationen verschiedener Grafikkarten für KI-Aufgaben
(Deep Learning,
Objekterkennung
und LLMs).
Sie sind jedoch alle unglaublich teuer.

Vibe coding ist ein AI-getriebener Programmieransatz, bei dem Entwickler die gewünschte Funktionalität in natürlicher Sprache beschreiben, wodurch AI-Tools den Code automatisch generieren.

Ich habe MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) bereits häufig verwendet,
und jetzt scheint es aus dem Spiel zu sein.
Das ist schade. Ich mochte seine Modellbibliothek.

DeepSeek’s erste Generation von Schlussfolgerungsmodellen mit Leistung, die vergleichbar mit OpenAI-o1 ist, einschließlich sechs dichter Modelle, die aus DeepSeek-R1 basierend auf Llama und Qwen destilliert wurden.

Vor nicht allzu langer Zeit wurde veröffentlicht. Lassen Sie uns aufschließen und
testen, wie Mistral Small sich im Vergleich zu anderen LLMs schlägt.

Kürzlich hat Black Forest Labs eine Reihe von
text-to-image AI-Modellen veröffentlicht.
Diese Modelle sollen eine deutlich höhere Ausgabegüte haben.
Lasst uns sie ausprobieren

Hervorragende Nahrung ist auch ein Vergnügen für die Augen. Aber in diesem Beitrag vergleichen wir zwei AI-basierte Suchsysteme, Farfalle und Perplexica.

Das ist sehr aufregend! Statt Copilot oder perplexity.ai zu rufen und der ganzen Welt zu erzählen, wonach Sie suchen, können Sie nun einen ähnlichen Dienst auf Ihrem eigenen PC oder Laptop hosten!

Kürzlich haben wir mehrere neue LLMs gesehen, die veröffentlicht wurden. Aufregende Zeiten. Lassen Sie uns testen und sehen, wie sie sich bei der Erkennung logischer Fehlschlüsse schlagen.

Als ich begann, mit LLMs zu experimentieren, waren die Benutzeroberflächen für sie noch in aktiver Entwicklung, und heute sind einige von ihnen wirklich gut.