
Gemma2 与 Qwen2 与 Mistral Nemo 与...
测试逻辑谬误检测
最近我们看到有几款新的大型语言模型(LLMs)发布。
令人兴奋的时刻。
让我们进行测试,看看它们在检测逻辑谬误时的表现如何。
测试逻辑谬误检测
最近我们看到有几款新的大型语言模型(LLMs)发布。
令人兴奋的时刻。
让我们进行测试,看看它们在检测逻辑谬误时的表现如何。
选择虽不多,但仍有……
当我开始尝试使用大型语言模型(LLMs)时,它们的用户界面正处于积极开发中,而现在其中一些已经非常出色了。
需要进行一些尝试但
仍然有一些常见的方法可以编写良好的提示,使大语言模型(LLM)在理解你的需求时不会感到困惑。
8 个 llama3(Meta+)和 5 个 phi3(Microsoft)大语言模型版本
测试不同参数数量和量化模型的行为。
Ollama LLM 模型文件占用大量空间
在安装 ollama之后,最好立即重新配置 ollama,以便将模型存储在新位置。这样,当我们拉取新模型时,它就不会被下载到旧位置。