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我根据不同的编程语言汇总了一些 VS Code 扩展安装统计数据。其中最受欢迎的是 Python，其次是 C++。

氛围编程是一种由人工智能驱动的编程方法，开发者通过自然语言描述所需的功能，从而让人工智能工具自动生成代码。

以下是直接从命令行解码和打印 JWT 令牌的一些有效方法：

我之前使用过 MMDetection (mmengine, mdet, mmcv)，用得不少，
但现在看起来它似乎已经退出了舞台。
真可惜，我喜欢它的模型库。

使用 PyInstaller
将 Python 程序打包为独立的可执行文件。它适用于 Linux、Windows 和 Mac。

虽然不是最有效的方式，但可以使用。

在这里，我列出实现 AWS SAM 中的 Lambda 函数所需的步骤：

以下是关于如何向AWS Lambda添加层的逐步说明 - 使用Python。将使用标准的HelloWorld模板示例生成的基础代码。

以下是我之前整理的一份 Conda 命令速查表…
这份 Conda 命令速查表涵盖了管理环境、包和通道时最核心的命令和技巧我发现很有用。

Reranking 是检索增强生成 (RAG) 系统的第二步，位于检索和生成之间。

快速入门 - 如何在 AWS Amplify 平台创建 Flutter 全栈项目。

我们可以在多种语言中编写用于部署到 AWS 的 lambda 函数。让我们比较一下用 JavaScript、Python 和 Golang 编写的（几乎为空的）函数的性能…

AWS EKS 上 RabbitMQ 与 SQS 的托管成本对比