
Apache Airflow 在 MLOPS 和 ETL 中的应用 - 介绍、优势与示例
用于 ETS/MLOPS 的 Python 框架,设计精良
Apache Airflow 是一个开源平台,旨在通过 Python 代码以编程方式创建、安排和监控工作流,为传统手动或基于用户界面的工作流工具提供了一个灵活且强大的替代方案。
用于 ETS/MLOPS 的 Python 框架,设计精良
Apache Airflow 是一个开源平台,旨在通过 Python 代码以编程方式创建、安排和监控工作流,为传统手动或基于用户界面的工作流工具提供了一个灵活且强大的替代方案。
很久以前我训练了一个目标检测AI模型
在一个寒冷的七月冬天……
那是在澳大利亚……
我感到迫切需要训练一个AI模型,用于检测未封口的混凝土钢筋……
考虑安装第二块GPU用于大型语言模型吗?
这取决于具体任务。对于训练和多GPU推理,性能下降非常明显。
人工智能需要消耗大量算力……
在现代世界纷乱的环境中,我在这里比较不同显卡的技术规格,这些显卡适用于AI任务
(深度学习,
目标检测
和大语言模型)。
不过它们都非常昂贵。
MM* 工具套件已达到生命周期终点……
我之前使用过 MMDetection (mmengine, mdet, mmcv),用得不少,
但现在看起来它似乎已经退出了舞台。
真可惜,我喜欢它的模型库。