एएव्वी एम्पलाई के साथ फ्लूटर प्रोजेक्ट का डिप्लॉइ

एएव्वी एम्पलाई के साथ फ्लूटर प्रोजेक्ट का डिप्लॉइ

स्टेजिंग और प्रोडक्शन वातावरणों को शामिल करें

जब आपने Flutter प्रोजेक्ट के साथ AWS Amplify बैकएंड बनाया, तो अगला कदम इसे डिप्लॉइ करना है।
यहाँ देखें कैसे Flutter प्रोजेक्ट को AWS Amplify होस्टिंग पर डिप्लॉइ करें

फ्लक्स टेक्स्ट से इमेज AI मॉडल

फ्लक्स टेक्स्ट से इमेज AI मॉडल

अद्भुत नई AI मॉडल पाठ से चित्र उत्पन्न करने के लिए

हाल ही में ब्लैक फॉरेस्ट लैब्स ने एक सेट
टेक्स्ट-टू-इमेज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल का प्रकाशन किया है।
इन मॉडलों के उत्पादन गुणवत्ता बहुत अधिक है।
इन्हें आज़माएं

फारफैले वर्सस पर्प्लेक्सिका

फारफैले वर्सस पर्प्लेक्सिका

दो स्व-होस्ट किए गए AI खोज इंजन की तुलना

अद्भुत खाद्य पदार्थ आपके आंखों के लिए भी आनंद है।
लेकिन इस पोस्ट में हम दो AI आधारित खोज प्रणालियों, Farfalle और Perplexica की तुलना करेंगे।

एएव्वी लैंब्डा कार्यक्षमता: जावास्क्रिप्ट विरुद्ध पायथन विरुद्ध गोलैंग

एएव्वी लैंब्डा कार्यक्षमता: जावास्क्रिप्ट विरुद्ध पायथन विरुद्ध गोलैंग

एएव्वाई लैंब्डा के लिए कौन सी भाषा उपयोग करें?

हम एक लैम्ब्डा फ़ंक्शन को एवीएस डिप्लॉयमेंट के लिए कई भाषाओं में लिख सकते हैं।
चलिए जावास्क्रिप्ट, पायथन और गोलैंग में लिखे गए (लगभग खाली) फ़ंक्शन के प्रदर्शन की तुलना करते हैं…

स्वयं-आयोजित Perplexica - साथ ही Ollama के साथ

स्वयं-आयोजित Perplexica - साथ ही Ollama के साथ

क्या आपलोग लॉकल में Copilot-स्टाइल सर्विस चलाना चाहते हैं? बहुत आसान!

यह बहुत दिलचस्प है! ऐसे कोपाइलट (copilot) या पर्फ़्लेक्सिटी.एआई (perplexity.ai) जैसे सेवाओं को नामकरण देते हुए, और दुनिया को बताते हुए आप क्या चाहते हैं, आप अब इस प्रकार की सेवाओं को खुद के पीसी (PC) या लैपटॉप (laptop) पर आज़माई कर सकते हैं!

गेम्मा2 विरुद्ध क्वेन2 विरुद्ध मिस्ट्रल नेमो विरुद्ध...

गेम्मा2 विरुद्ध क्वेन2 विरुद्ध मिस्ट्रल नेमो विरुद्ध...

तार्किक भ्रम पता करना पर परीक्षण

हाल ही में हमने कई नए LLMs के रिलीज को देखा है।
उत्साहजनक समय है।
चलिए टेस्ट करें और देखें कि वे तार्किक गलतियों के पता लगाने में कैसे प्रदर्शन करते हैं।

एलईएम फ्रंटएंड्स

एलईएम फ्रंटएंड्स

कुछ कम विकल्प हैं लेकिन फिर भी....

जब मैंने LLMs के साथ प्रयोग शुरू किया तो उनके UIs गतिशील विकास में थे और अब कुछ बहुत अच्छे हैं।

एलईएम के लिए प्रभावी प्रॉम्प्ट लिखना

एलईएम के लिए प्रभावी प्रॉम्प्ट लिखना

कुछ प्रयोग की आवश्यकता है लेकिन

अभी भी कुछ सामान्य दृष्टिकोण हैं जिनके द्वारा अच्छे प्रॉम्प्ट लिखे जा सकते हैं ताकि LLM को आपके द्वारा चाहे वाले कार्य को समझने में भ्रमित न हो।

पायथन चीट शीट

पायथन चीट शीट

अक्सर आवश्यक पायथन कोड के टुकड़े

कभी-कभी इनकी आवश्यकता होती है लेकिन तुरंत नहीं मिलते।
इसलिए मैं उन्हें यहां रखता हूं।

लेबल स्टूडियो एवं मीडी डेटेक्शन के साथ ऑब्जेक्ट डेटेक्टर AI का ट्रेनिंग

लेबल स्टूडियो एवं मीडी डेटेक्शन के साथ ऑब्जेक्ट डेटेक्टर AI का ट्रेनिंग

लेबलिंग और ट्रेनिंग में कुछ चिपकाना आवश्यक है

जब मैं object detector AI का ट्रेन कर रहा था कुछ समय पहले - LabelImg एक बहुत सहायक टूल था, लेकिन Label Studio से COCO फॉर्मेट में एक्सपोर्ट MMDetection फ्रेमवर्क द्वारा स्वीकृत नहीं था।

अल्लामा मॉडल्स को अलग स्थान पर ले जाएं

अल्लामा मॉडल्स को अलग स्थान पर ले जाएं

ओलामा एलईएम मॉडल फ़ाइलें काफ़ी स्पेस लेती हैं

इंस्टॉल करने के बाद ओलामा को तुरंत नए स्थान पर संगठित करना बेहतर होगा, ताकि नए मॉडल खींचे जाने के बाद वे पुराने स्थान पर डाउनलोड न हों।