NVIDIA DGX Spark – ein neues kleines KI-Supercomputer-System
Im Juli 2025 sollte es bald verfügbar sein.
Nvidia gibt bald NVIDIA DGX Spark heraus – einen kleinen KI-Supercomputer auf Blackwell-Architektur mit über 128 GB einheitlichem Arbeitsspeicher und 1 PFLOPS KI-Leistung. Ein hervorragendes Gerät zum Betreiben von LLMs.
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Für alle in Australien: DGX Spark Preise in Australien: 6.249–7.999 AUD bei großen Händlern enthält Straßenpreise von Centrecom, Scorptec, PCCaseGear und PLE.
Für einen tieferen Vergleich mit dem Angebot von Apple, lesen Sie DGX Spark vs. Mac Studio: Preisgeprüfter Blick auf den persönlichen KI-Supercomputer von NVIDIA.
Dieses Bild stammt von der Nvidia-Website; dort finden Sie weitere Fotos des Innenraums und detaillierte Spezifikationen.
Übersicht über NVIDIA DGX Spark
Der NVIDIA DGX Spark ist ein kompakter KI-Supercomputer mit hoher Leistung, der für Desktop-Formfaktoren entwickelt wurde. Angetrieben vom NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip integriert er Tensor Cores der fünften Generation und FP4-Präzision, um 1.000 TOPS (Tausend Milliarden Operationen pro Sekunde) KI-Rechenleistung zu liefern. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
- 128 GB einheitlicher Speicher (LPDDR5X)
- 4 TB NVMe SSD-Speicher
- NVLink-C2C-Interconnect (5-fache Bandbreite gegenüber PCIe Gen5)
- Kompatibilität mit fortschrittlichen KI-Modellen (z. B. NVIDIA Cosmos Reason, GR00T N1)
Der DGX Spark richtet sich an Profis, Forscher und Entwickler und zielt darauf ab, den Zugang zu KI-Fähigkeiten auf Supercomputer-Niveau in einem kompakten, erschwinglichen Formfaktor zu demokratisieren.
Verfügbarkeit von NVIDIA DGX Spark
Der NVIDIA DGX Spark ist derzeit nur zur Reservierung verfügbar; der genaue Veröffentlichungszeitpunkt ist noch unbekannt.
Falls Sie sich fragen, ob Sie ihn in Ihrem Land kaufen können, beantwortet die NVIDIA-FAQ dies klar:
Derzeit sind Reservierungen im Vereinigten Königreich, Frankreich, Italien, Deutschland, Spanien und der Europäischen Union möglich.
Es wird erwartet, dass das Gerät im Juli 2025 bei den Kunden ankommt.
Leistung von NVIDIA DGX Spark
Der NVIDIA DGX Spark bietet eine KI-Leistung von 1 PFLOPS,
was niedriger ist als die 1,5 PFLOPS der RTX 6000 Ada,
aber der Preis ist ebenfalls ein wenig niedriger.
Preise und Wettbewerb bei NVIDIA DGX Spark
Die Preise für den DGX Spark variieren je nach Konfiguration und Partner:
- Basis-Modell: Geschätzt bei 3.000 – 4.000 USD (Vorbestellungen für eine Lieferung im Sommer 2025 in der Nordhemisphäre möglich).
- Partner-Varianten:
- Asus Ascent GX10: 3.000 USD (1 TB Speicher, 128 GB Arbeitsspeicher).
- Dell Pro Max mit GB10: Äquivalent zum DGX Spark.
- HP ZGX Nano AI Station G1n: Wahrscheinlich äquivalent zum DGX Spark.
- DGX Station (leistungsstärkere Variante): Wird voraussichtlich deutlich höher liegen (geschätzt bei 50.000 USD für 784 GB Speicher).
Hinweis: Die Preise sind regionsspezifisch und werden nicht direkt auf der Website von NVIDIA aufgeführt. Benutzer müssen sich an Partner (z. B. ASUS, MSI, GIGABYTE) wenden, um die Beschaffung vorzunehmen.
Apple Studio hat eine ähnliche Speicherkonfiguration; tatsächlich kann es über 512 GB einheitlichen RAM verfügen und könnte eine vergleichbare Leistung bieten. Ich habe das nicht überprüft, aber es könnte so sein.
Der Preis für diesen coolen DGX Spark wird voraussichtlich bei etwa 4.000 USD liegen, was irgendwie niedriger ist als beim Apple Studio.
Für Profis, die erschwingliche, leistungsstarke KI-Tools suchen, ist der DGX Spark eine überzeugende Option. Um jedoch die Wettbewerbssituation und die langfristigen Auswirkungen auf den Markt vollständig zu bewerten, sind weitere Analysen erforderlich.
Kompatibilität
https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-os-6-user-guide/introduction.html
Der DGS Spark wird mit DGX OS 6 ausgeliefert.
Die wichtigsten Informationen dazu:
- Basierend auf Ubuntu 22.04 mit der neuesten Long-Term-Support-Version des Linux-Kernels 5.15 für die aktuelle Hardware sowie Sicherheitsupdates und Aktualisierungen von Softwarepaketen wie Python und GCC.
- Enthält den von NVIDIA optimierten Linux-Kernel, der GPU Direct Storage (GDS) ohne zusätzliche Patches unterstützt.
- Bietet Zugriff auf alle NVIDIA-GPU-Treiberzweige und CUDA-Toolkit-Versionen.
Das sollte gut sein.
