Deteksi Objek Dengan Tensorflow

Pada satu hari musim dingin di bulan Juli… yang berada di Australia… saya merasa ada kebutuhan mendesak untuk melatih model AI dalam mendeteksi batang reinforcement beton yang tidak terkait…

Jadi saya membeli dari toko lokal Bunnings Warehouse beberapa batang reo baru yang berkilau seperti ini

dan penutup keamanan batang seperti ini

Mulai dengan penutup

Saya mengambil seratus foto dengan komposisi berbeda menggunakan penutup reo berwarna kuning ini, dilabelkan dengan LabelImg, menggunakan model SSD, lalu EfficientNet dan melakukan sedikit coding dalam Python- dan model dengan cepat mempelajari apa yang saya inginkan darinya.

Awalnya model menganggap hampir semua objek silinder berwarna kuning sebagai penutup batang reo

Dan batas kotak bisa lebih presisi…

Lalu batang datang

Saya mengambil beberapa alat berguna lainnya dari garasi dan mengambil seratus foto seperti ini, dan model mulai melihat lebih baik…

Ya, jelas lebih baik.

Aplikasi Mobile

Akhirnya, saya melatih model SSD AI kecil untuk menjalankannya di ponsel saya tanpa latensi besar, membuat aplikasi Android sederhana dan berikut tampilannya di Samsung S8:

Ini adalah eksperimen yang sangat baik.

Tautan yang Berguna

• MMdetection tidak didukung lagi
• Workflow untuk melatih Object Detector dengan Label Studio & MMDetection
• LabelImg: https://github.com/HumanSignal/labelImg
• TensorFlow: https://www.tensorflow.org/
• Python Cheatsheet
• Conda Cheatsheet
• venv Cheatsheet
• Bash Cheat Sheet
• Ollama cheatsheet
• Menghasilkan PDF dalam Python - Perpustakaan dan contoh"