مقارنة مساعدي كتابة الكود الذكاء الاصطناعي
مؤشر AI مقابل GitHub Copilot مقابل Cline AI مقابل...
سأ列举一些由人工智能辅助的编程工具和 مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي وفوائدهم الرائعة.
كل هذا حقق نموًا كبيرًا الآن مع مفهوم البرمجة بالطريقة المُلهمة
مساعدي كتابة الكود الذكاء الاصطناعي
هنا أ列 and maybe overview بعض الأدوات البارزة الحالية لمساعدي كتابة الكود. العديد منها مُنفَّذ كمُلحق لـ IDE، غالبًا مُلحق VS Code
الأشهر والأكثر ملاءمة من وجهة نظري هو Cursor.
Cursor AI
Cursor AI هو بيئة تطوير متكاملة (IDE) مملوكة خصوصًا، مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تم تصميمها لتعزيز إنتاجية المطورين من خلال دمج ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مباشرة في بيئة البرمجة. إنه متاح لنظامي ويندوز، ماك أو إس، ولينكس، ويتم تطويره بواسطة شركة Anysphere Inc.
الميزات الرئيسية
- الكتابة المساعدة بالذكاء الاصطناعي: يسمح Cursor للمستخدمين بكتابة وتحديث الكود باستخدام تعليمات اللغة الطبيعية. يمكنك إرسال طلب إلى المحرر لإنشاء أو تعديل الكود، مما يجعله مفيدًا بشكل خاص للمبتدئين والمبرمجين المتمرسين.
- إعادة كتابة ذكية وتحسين الكود: يمكن للمحرر تحديث فئات أو وظائف كاملة بطلب واحد، ويدعم التغييرات الجماعية بكفاءة.
- الوعي بالسياق: يمكن لـ Cursor فهرسة قاعدة الكود الخاصة بك، مما يسمح لك بالاستعلام والتحكم في الكود باستخدام اللغة الطبيعية. يمكنك إضافة ملفات محددة، وتوثيق، أو حتى نتائج بحث الويب إلى سياق الذكاء الاصطناعي، مما يحسن الصلة والدقة في اقتراحاته.
- التكامل العميق: كفرع من Visual Studio Code، يدعم Cursor الملاحق والإعدادات الموجودة في Visual Studio Code، مما يجعله مألوفًا للمستخدمين الحاليين لـ Visual Studio Code.
- الخصوصية والأمان: يوفر Cursor وضعًا خاصًا حيث لا يتم تخزين الكود أبدًا عن بُعد، ويتم تأهيله حسب معايير SOC 2، مما يضمن ممارسات أمان قوية.
- نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة: يدعم Cursor مجموعة واسعة من نماذج لغات كبيرة، بما في ذلك GPT-3.5، GPT-4، GPT-4 Turbo، وClaude 3 Opus من Anthropic. يمكن للمستخدمين أيضًا استخدام مفاتيح API الخاصة بهم للوصول إلى نماذج مخصصة.
- وضع الوكيل: تتيح هذه الميزة إكمال المهام من البداية إلى النهاية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ الأوامر وتشغيل مهام تلقائية مع الحفاظ على سيطرة المطور.
خطة Cursor AI المجانية تشمل:
- تجربة مجانية مدتها أسبوعين
- 2000 إكمال
- 50 طلبًا متميزًا بطيئًا
من الجيد جربها وتجربة نماذج مميزة قليلاً. جرب Sonnet 3.7 من Anthroic:
من https://docs.cursor.com/settings/models:
الميزة/الجوانب | Amazon Q | GitHub Copilot | OpenAI Codex | Cursor AI |
---|---|---|---|---|
التركيز الأساسي | تطوير السحابة وAWS، الأتمتة | إكمال الكود العام | إكمال الكود العام، البرمجة التفاعلية | محرر الكود مدعوم بالذكاء الاصطناعي |
التكامل | AWS Cloud9، JetBrains، VS Code، AWS Console | Visual Studio Code، Neovim، JetBrains | Visual Studio Code، Neovim | محرر مستقل (فرع من VS Code) |
نموذج/محرك | متعدد عبر Amazon Bedrock | GPT-4o | OpenAI Codex | متعدد (OpenAI، Anthropic، إلخ) |
التركيز على السحابة/المنصة | تكامل عميق مع AWS، إدارة الموارد السحابية، العمليات | لا يوجد (دعم منصة واسع) | لا يوجد (دعم منصة واسع) | لا يوجد (تركيز على المحرر) |
الاختبار التلقائي | نعم (إنشاء اختبارات وحدة) | نعم (اقتراحات اختبارات وحدة) | نعم (اقتراحات اختبارات) | نعم |
المسح الأمني | نعم (كشف الثغرات) | لا يوجد مسح أمني مدمج | لا يوجد مسح أمني مدمج | لا يوجد مسح أمني مدمج |
إنشاء الوثائق | نعم | محدود | محدود | نعم |
نموذج التسعير | الدفع حسب الاستخدام (AWS)، 3 دولار شهريًا (الخفة) | 4 دولار شهريًا (الفريق) | مدرج، يشمل خيارات مجانية | يختلف (غالبًا مجاني أو BYOK) |
دعم اللغات | واسع، قوي للstacks ذات الصلة بـ AWS | واسع جدًا، قليلاً أوسع | واسع | واسع |
النقاط القوية | المهام الخاصة بـ AWS، الأتمتة السحابية، الأمن، التحديث، الدعم المؤسسي | إكمال الكود العام، سهولة الاستخدام، واسع نطاق اللغات | البرمجة التفاعلية، التكامل الواسع | التكامل مع المحرر، الوعي بالسياق |
النقاط الضعيفة | منحنى تعليمي أصعب للمستخدمين غير المستخدمين لـ AWS، الأفضل للمجموعات المركزية على AWS | دعم أقل للمنصات/السحابة | أقل تخصيصًا للسحابة/التطوير | أقل مناسبة للسحابة/العمليات |
إعدادات النموذج لـ Cursor AI: https://docs.cursor.com/settings/models
Cline AI
Cline AI هو مساعد برمجي ذاتي مفتوح المصدر تم تصميمه كمُلحق لـ VS Code، ويقدم ميزات تطوير متقدمة بالذكاء الاصطناعي مباشرة داخل محرر الكود الخاص بك. يبرز لمرنايته، قابليته للتوسع، وتكامله العميق مع بيئة التطوير الخاصة بك ونطاق واسع من نماذج الذكاء الاصطناعي.
الميزات الرئيسية:
- وضعين للخطة/التنفيذ: يسمح Cline للمستخدمين بالتبديل بين “الخطة” (لرسم الخطوات) و"التنفيذ" (لتنفيذ المهام)، مما يوفر سيطرة دقيقة على كيفية ومتى يتدخل الذكاء الاصطناعي في مهامك.
- مرنة في النماذج: يتكامل Cline مع مزودي نماذج متعددة، بما في ذلك OpenAI، Anthropic، Google Gemini، AWS Bedrock، Azure، وGCP Vertex. كما يدعم النماذج المحلية عبر LM Studio وOllama، ويمكنه أيضًا استرداد أحدث النماذج عبر OpenRouter.
- البرمجة الذاتية وتصحيح الأخطاء: يمكن لـ Cline إنشاء وتحرير الملفات، مراقبة أخطاء المدقق/المترجم، وتصحيح المشكلات تلقائيًا مثل النقص في الواردات أو مشاكل التركيب. يتم تتبع جميع التغييرات في مخطط الملفات لسهولة المراجعة والعودة.
- التكامل مع المحطة والمستعرض: باستخدام ميزات مثل “استخدام الحاسوب” الخاصة بـ Claude 3.5 Sonnet، يمكن لـ Cline التفاعل مع المستعرضات (للاختبار، التصحيح، التقاط لقطات شاشة) وتنفيذ أوامر المحطة، مما يتيح اختبارًا وتصحيحًا أثناء التشغيل دون تدخل يدوي.
- إدارة السياق: يمكن للمطورين إضافة سياق عبر الأوامر (مثل استيراد الملفات، المجلدات، الروابط، أو أخطاء العمل)، مما يضمن أن يعمل الذكاء الاصطناعي مع معلومات ذات صلة ويسهل عمليات العمل المعقدة.
- مفتوح المصدر وقابل للتخصيص: Cline مفتوح المصدر بالكامل، مما يسمح للمطورين بمراجعته، تكراره، وتوسيع وظائفه. هذه الشفافية تدعم التطور السريع والتحسينات المدعومة من قبل المجتمع.
المزايا المميزة:
- التكامل على مستوى النظام: على عكس أغلب أدوات مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي التي تركز فقط على إكمال الكود، يمكن لـ Cline التفاعل مع كل مكون من مكونات بيئة التطوير الخاصة بك - بما في ذلك المحطات، المستعرضات، والتطبيقات التي تعمل - مما يتيح تلقائية وتصحيحًا شاملين.
- الرقابة البشرية في الحلقة: تتطلب جميع الإجراءات موافقة المستخدم، ويمكن المراجعة والعودة عبر مخطط زمني تفصيلي، مما يوفر كلاً من الاستقلالية والسيطرة.
- التحكم في التكلفة والتحسين في النماذج: يمكن للمستخدمين التبديل استراتيجيًا بين النماذج (مثلاً استخدام مزودين مختلفين للمهام المختلفة) لتحسين الأداء والتكلفة.
القيود:
- محدود بشكل أساسي إلى بيئة VS Code (مع ذلك يغطي نطاق واسع من العمليات).
- قد تختلف الأداء حسب تعقيد المهام والنماذج المستخدمة.
Cline مقابل GitHub Copilot
الميزة | Cline | GitHub Copilot |
---|---|---|
المفتوح المصدر | نعم | لا |
مرنة في النماذج | متعددة (OpenAI، Anthropic، محلية) | خاص فقط |
التكامل مع النظام | كامل (محرر، محطة، مستعرض) | محرر فقط |
إدارة السياق | انتقائية، دقيقة | محدود |
الرقابة البشرية في الحلقة | موافقة صريحة، عودة مفصلة | محدود |
التحكم في التكلفة | BYOK، نماذج محلية، تحسين التكلفة | الاشتراك فقط |
التخصيص | مرتفع (مدعوم من قبل المجتمع) | منخفض |
بشكل عام، Cline AI هو مساعد برمجي قوي، مفتوح المصدر لـ VS Code، يتميز بمرونته في النماذج، التكامل على مستوى النظام، والتطوير الشفاف والمستند إلى المجتمع. يُتلقى مجموعة واسعة من المهام البرمجية، والتصحيح، والاختبار مع الحفاظ على سيطرة المطور، مما يجعله مفيدًا بشكل خاص للعمليات المعقدة متعددة الخطوات والفرق التي تبحث عن حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتخصيص.
Amazon Q
Amazon Q يبرز من بين مساعدي البرمجة الأخرى بتكامله العميق مع AWS وسلسلة من الميزات المركزة على السحابة المخصصة لتطوير السحابة الحديثة والعمليات. إليك الميزات الفريدة التي تجعله فعالًا بشكل خاص لعمليات السحابة:
1. التكامل العميق مع AWS وتفاعل البنية التحتية
- تم تصميم Amazon Q خصيصًا لتفاعل مباشر مع موارد AWS، مما يسمح للمطورين بإدارة، تخصيص، وحل مشكلات البنية التحتية السحابية باستخدام تعليمات اللغة الطبيعية داخل IDE أو واجهة AWS Console.
- يمكنه تنفيذ مهام مثل قائمة مثيلات EC2، تكوين وظائف Lambda، تحسين تخزين S3، وإدارة سياسات IAM - جميعها من داخل بيئة التطوير.
2. الأتمتة والإدارة المخصصة للسحابة
- تلقائية المهام المتكررة في السحابة مثل تخصيص الموارد، مراقبة البنية التحتية، وإنشاء التقارير، مما يقلل من الأعباء اليدوية ويقلل الأخطاء.
- يدعم توسعة الموارد، مراقبة الصحة في الوقت الفعلي، والتصحيح التلقائي للبيئات AWS، مما يساعد الفرق على الحفاظ على الأداء والموثوقية على نطاق واسع.
3. الأمان والامتثال المدمج
- يحتوي على مسح تلقائي للثغرات عبر لغات متعددة، باستخدام قاعدة معرفة AWS CodeGuru لتحديد واقتراح إصلاحات لمشكلات الأمان.
- يتكامل مع AWS IAM لضمان أن جميع الإجراءات تتماشى مع سياسات الأمان والخصوصية الخاصة بمنظمتك، ويقدم اقتراحات لتحسينات الأمان.
4. أدوات تطوير السحابة الحديثة
- يقدم أدوات مخصصة لتطوير السحابة الحديثة، مثل تلقائية ترقية إصدارات Java (مثلاً من Java 8/11 إلى Java 17) ودعم مخطط الترحيل المخطط لـ .NET، مما يسهل عملية الحفاظ على تطبيقات السحابة محدثة.
5. واجهة اللغة الطبيعية للمستخدمين التقنيين وغير التقنيين
- يسمح للمطورين وغيرهم من المستخدمين بتقديم طلبات إلى موارد AWS باستخدام اللغة الإنجليزية العادية، مما يجعل إدارة السحابة متاحة لعدد أوسع من أعضاء الفريق، بما في ذلك مديري المشاريع والanalysts.
- يقسم العمليات المعقدة في AWS إلى خطوات موجهة ببساطة، مما يسد الفجوة التقنية للمستخدمين ذوي الخبرات المختلفة.
6. رؤى فورية وتحسين التكلفة
- يوفر اقتراحات فورية لتحسين الموارد، استراتيجيات توفير التكلفة، والتصحيح بناءً على بيانات AWS الحية، مما يساعد المنظمات على التحكم في التكاليف وزيادة الكفاءة.
7. التوسع والأداء
- تم تصميمه لمعالجة بيئات AWS الكبيرة، ويمكن لـ Amazon Q معالجة ما يصل إلى 1000 طلب في الساعة لكل حساب، ويتكيف بسلاسة مع الأحمال من المشاريع الصغيرة إلى العمليات المؤسسية.
8. التخطيط متعدد الخطوات والتفكير
- يمكن لـ Amazon Q تقسيم مهام تطوير السحابة المعقدة إلى خطوات منطقية، مما ي automate ليس فقط إنشاء الكود، ولكن أيضًا إنشاء الاختبارات، والتكامل مع واجهات برمجة التطبيقات، وتوثيقها في سياق السحابة.
قيمة Amazon Q الفريدة تكمن في التكامل الأصلي مع AWS، إدارة السحابة التلقائية، الميزات الأمنية القوية، أدوات التحديث، وواجهة اللغة الطبيعية التي تمكّن المستخدمين التقنيين وغير التقنيين. هذه القدرات تجعله خيارًا أفضل لتطوير السحابة مقارنة بمساعدي البرمجة العامة.
كيفية استخدام ChatGPT لكتابة الكود
ChatGPT لكتابة الكود يشير إلى استخدام ChatGPT من OpenAI كمساعد ذكاء اصطناعي لمساعدتك في مجموعة واسعة من المهام البرمجية. يعتمد على نماذج لغة متقدمة (مثل GPT-4 وGPT-4o) لإنشاء، شرح، تصحيح، وتحسين الكود عبر العديد من لغات البرمجة.
المهارات الرئيسية
- إنشاء الكود: يمكن لـ ChatGPT كتابة قطع كود، وظائف، أو حتى برامج صغيرة بناءً على تعليمات اللغة الطبيعية. يدعم معظم لغات البرمجة الشائعة، من Python وJavaScript إلى C# وJava وحتى لغات أقدم مثل COBOL وFortran.
- التصحيح والشرح للأخطاء: يمكن للنموذج مساعدتك في تحديد الأخطاء، شرح رسائل الأخطاء، واقتراح الحلول. يفسر السجلات والمسارات، مما يجعل التصحيح أكثر كفاءة.
- تحسين الكود والتوظيف: يمكن لـ ChatGPT اقتراح تحسينات لجعل الكود أكثر كفاءة أو قابلية للقراءة، وكتابة الكود بطريقة تلتزم بمعايير الأفضل.
- إنشاء الوثائق والشرح: يمكنه إنشاء وثائق للبرنامج، شرح المنطق المعقد، ومساعدتك في فهم قواعد البرمجة غير المألوفة.
- تحليل البيانات والتصور: مع ميزات مثل المفسر (الذي يُعرف الآن باسم التحليل المتقدم للبيانات)، يمكن لـ ChatGPT معالجة البيانات، إجراء الحسابات، إنشاء الرسوم البيانية، وتشغيل النصوص في بيئة آمنة.
- الدعم البرمجي التفاعلي: يمكن للمطورين استخدام ChatGPT لطرح الأفكار، إنشاء مشاريع، اختيار المكتبات، وتقسيم المهام الكبيرة إلى خطوات قابلة للإدارة.
- إدارة الملفات والمشاريع: تتيح الميزات المتقدمة للمستخدمين تنظيم المحادثات، الملفات، والسياق تحت أهداف مشتركة، مما يجعل إدارة العمليات متعددة الجلسات أسهل.
كيف يستخدم المطورون ChatGPT
- كتابة واختبار خوارزميات أو وظائف صغيرة.
- الحصول على مساعدة في القواعد، ميزات اللغة، أو استخدام المكتبات.
- إعادة كتابة الكود لتحسين الكفاءة أو القابلية للقراءة.
- إنشاء اختبارات وحدة أو وثائق.
- تحليل البيانات وإنشاء رسوم بيانية.
- العمل على الكود في الوقت الفعلي باستخدام ميزات مثل Canvas.
القيود
- ChatGPT هو الأفضل لكتابة وإيضاح قطع الكود أو الوحدات الصغيرة، وليس لبناء أو صيانة تطبيقات كبيرة ومعقدة دون مراقبة بشرية.
- يجب دائمًا مراجعة الكود المُنشأ وتشغيله قبل استخدامه، لأنه قد يحتوي على أخطاء أو كفاءة منخفضة.
- للحصول على ميزات متقدمة مثل تشغيل الكود أو تحليل البيانات، غالبًا ما يتطلب الاشتراك المدفوع (ChatGPT Plus).
باختصار:
ChatGPT لكتابة الكود يعمل كمساعد ذكاء اصطناعي تفاعلي يساعد المطورين على كتابة، تصحيح، تحسين، وفهم الكود باستخدام تعليمات اللغة الطبيعية. يسهل العديد من جوانب البرمجة، مما يجعله أداة قيمة لكل من المبتدئين والمبرمجين المتمرسين.
Continue.dev
https://github.com/continuedev/continue
Continue.dev هو مساعد برمجي ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر متاح كمُلحق لـ VS Code ومحررات JetBrains. يمنح المطورين القدرة على إنشاء، مشاركة، واستخدام مساعدي الكود الذكاء الاصطناعي المخصصة، مع دمجها مع مجموعة واسعة من نماذج لغات (بما في ذلك OpenAI، Anthropic، Mistral، والنماذج المضيفة محليًا) وتوفير تجربة تطوير قابلة للتخصيص بشكل عميق ومتعددة السياقات.
1. مفتوح المصدر والشفافية
- Continue.dev مفتوح المصدر بالكامل (رخصة Apache 2.0)، مما يسمح للمطورين بمراجعته، تعديله، وتوسيعه حسب الحاجة، مما يضمن الشفافية والسيطرة على كيفية إدارة بياناتهم وعملياتهم.
2. التخصيص العميق
- يمكن للمطورين تخصيص Continue.dev وفقًا لعملهم من خلال:
- اختيار ودمج مزودي نماذج متعددة لمهام مختلفة.
- إنشاء أوامر مخصصة، قواعد، وعبارات slash لتوسيع المهام المتكررة أو دمج أدوات خارجية.
- إضافة مزودي سياق مخصصة لتعزيز الأوامر مع قطع كود، وثائق، أو حتى نتائج بحث الويب.
3. مرنة في النماذج
- تدعم مجموعة واسعة من نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك GPT-4، Claude، Mistral، والنماذج المضيفة محليًا، مما يسمح بالخصوصية، إدارة التكلفة، وتحسين الأداء.
4. المساعدة متعددة السياقات
- تقدم اقتراحات كود فورية، إكمال تلقائي، وقدرة على الإشارة إلى ملفات محددة، مشاكل، أو وثائق مباشرة في الأوامر، مما يؤدي إلى استجابات أكثر صلة ودقة من الذكاء الاصطناعي.
5. تكامل تدفق المطور
- تشمل الميزات مثل المحادثة في الطرف الجانبي، تحرير الكود في الخط، وتعديلات الكود القائمة على الوكيل، مما يحتفظ بالمطورين في IDE، ويقلل من تبديل السياق ويزيد الإنتاجية.
- نظام “الخطوات” يقسم المهام إلى وحدات قابلة للإدارة، مما يجعل من السهل تجربة وتطوير الكود مع دعم الذكاء الاصطناعي.
6. الخصوصية وملكية البيانات
- يتم تخزين بيانات التطوير محليًا بشكل افتراضي، ويمكن للمستخدمين اختيار الاحتفاظ بكل الكود والتعليقات الخاصة بهم بشكل خاص، مما يجعل Continue.dev مناسبًا للمشاريع الحساسة.
7. الكفاءة والإنتاجية
- تلقائية المهام المتعبة أو المتكررة، تقدم شرحًا فوريًا للكلمات، وتدعم تحرير الكود باللغة الطبيعية، مما يساعد المطورين على البقاء في تدفقهم وتركيزهم على حل المشكلات الإبداعية.
8. المجتمع والبيئة
- كمشروع مفتوح المصدر، يحصل Continue.dev على تحسينات من المجتمع، مساعدين مشاركة، وبيئة متزايدة من التكاملات والتخصيصات.
الميزة | ميزة Continue.dev |
---|---|
المفتوح المصدر | نعم، مع الشفافية الكاملة والقدرة على التلاعب |
التخصيص | عميق (النماذج، الأوامر، المزودين، مزودي السياق) |
دعم النماذج | متعددة (OpenAI، Anthropic، Mistral، محلية/self-hosted) |
الوعي بالسياق | مرتفع (الإشارة إلى الملفات، المشكلات، الوثائق، بحث الويب) |
تكامل IDE | VS Code، JetBrains |
الخصوصية | تخزين البيانات محليًا، سيطرة المستخدم |
الإنتاجية | إكمال تلقائي، تحرير في الخط، تعديلات مبنية على الوكيل، نظام الخطوات |
المجتمع/البيئة | نشط، مع مساعدين مشاركة ومساهمة مفتوحة |
باختصار:
Continue.dev هو مساعد برمجي ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر مرنة للغاية، يتميز بالشفافية، التخصيص، مرنة في النماذج، المساعدة متعددة السياقات، والنهج الأولوي للخصوصية - مما يجعله خيارًا مقنعًا للمطورين الذين يبحثون عن سيطرة وفعالية في عملياتهم المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
Devin AI
يُعتبر Devin أكثر وعيًا بالسياق من أدوات تطوير البرمجيات الأخرى بسبب عدة ميزات تقنية متقدمة واختيارات تصميمية:
-
快照 والتحكم في المعرفة: يستخدم Devin快照 لالتقاط واستعادة الحالة الكاملة لبيئة التطوير. هذا يسمح له بالحفاظ على تذكر سياق المشروع عبر جلسات متعددة، مما يضمن استمرارية وفهم عميق للعمل الجار. هذا خطوة كبيرة مقارنة بالمساعدين الذكاء الاصطناعي المعتادة، التي غالبًا ما تفقد السياق بين التفاعلات أو تكون محدودة بالملف الحالي أو المحفز.
-
فهم شامل لقواعد البرمجة: يمكن Devin تحليل وفهم قواعد البرمجة الكاملة، وليس فقط الملفات أو الأجزاء المفصولة. يتعقب التغييرات عبر عدة ملفات، ويتفهم هياكل المشاريع المعقدة، ويستخدم هذا الرؤية الشاملة لتقديم اقتراحات أكثر دقة وملاءمة.
-
السياق المستمر والذاكرة الجلسات: على عكس العديد من الأدوات التي تعمل بدون حالة، يحافظ Devin على معرفة التفاعلات السابقة والمتطلبات الخاصة بالمشروع، مما يسمح له بالتعلم مع مرور الوقت وتحسين مساعدته بناءً على السياق التاريخي.
-
التكامل مع أدوات المطورين: IDE ووحدة التخطيط الخاصة بـ Devin تُشير وتُوثق قواعد البرمجة باستمرار (عبر ميزات مثل Devin Wiki)، مما يحافظ على الوثائق والمعرفة الخاصة بالمشروع محدثة ومتاحة للذكاء الاصطناعي والمستخدمين البشر.
-
التنفيذ المستقل للمهام: يمكن Devin جمع السياق اللازم لمهام معينة بشكل مستقل، مثل إعداد البيئات، وإعادة إنتاج الأخطاء، ومرجعية الوثائق أو الموارد الخارجية، مما يسمح له بإكمال المهام المعقدة مع إدخالات المستخدم المحدودة.
-
الأداء الأفضل في المعايير الواقعية: في معايير البرمجة مثل SWE-bench، يتفوق Devin على نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى من خلال حل نسبة أعلى بكثير من المشكلات الواقعية في GitHub بشكل كامل، مما يظهر قدرته على الاستفادة من السياق لحل المشكلات العملية.
باختصار، يعود وعي Devin المتفوق بالسياق إلى قدرته على تتبع، تذكر، وتحليل البيئة الكاملة للمشروع، وقواعد البرمجة، والتفاعلات مع المستخدمين، مما يسمح له بتقديم مساعدة في كتابة الكود أكثر تماسكًا، دقة، ومستقلة مقارنة بالأدوات المعتادة للذكاء الاصطناعي.
Github Copilot
https://github.com/features/copilot
1. التكامل السلس مع IDE
- يتكامل Copilot بشكل أصلي مع IDEs الرئيسية، بما في ذلك Visual Studio Code، Visual Studio، JetBrains IDEs، Xcode، Vim/Neovim، Eclipse، وغيرها، مما يجعله متاحًا ومريحًا لعدد واسع من المطورين.
2. إكمال الكود في الوقت الفعلي
- يوفر اقتراحات من نوع إكمال الجمل أو كتل الكود أثناء الكتابة، ويتكيف مع أسلوب كتابتك وسياق مشروعك.
- يقدم اقتراحات التحرير التالية في VS Code، ويتنبأ بخطواتك المحتملة التالية ويقدم اقتراحات مناسبة.
3. Copilot Chat
- يحتوي على واجهة محادثة لطرح أسئلة البرمجة، والحصول على تفسيرات، مساعدة في التصحيح، وحتى إنشاء وثائق - كل ذلك مباشرة داخل IDE أو على GitHub.
4. وكيل البرمجة المستقل
- في المعاينة العامة، يمكن لوكيل Copilot إجراء تغييرات في الكود بشكل مستقل، معالجة المشكلات المُعينة في GitHub، وإنشاء طلبات دمج للحصول على المراجعة، مما يلقّح أكثر من تدفق التطوير.
5. الوعي بالسياق
- يعتمد على السياق من الملفات المفتوحة، والعلامات، وحتى مشاريع GitHub الخاصة بك (بما في ذلك طلبات الدمج، المشكلات، والمباحثات)، مما يسمح بمقترحات أكثر دقة وملاءمة.
6. دعم واسع للغات والهياكل
- يدعم مجموعة واسعة من لغات البرمجة والهياكل، مما يجعله مرنًا لتطوير البرمجيات العامة.
7. زيادة الإنتاجية
- تظهر الدراسات أن Copilot يمكن أن تزيد إنتاجية المطورين بنسبة 5-10% في المتوسط، مع إكمال بعض المهام أسرع بنسبة تصل إلى 55% مقارنة بكتابة الكود دون استخدام Copilot.
- يلقّح الكود المكرر والمهام المتكررة، مما يسمح للمطورين التركيز على حل المشكلات الأعلى مستوى.
8. التعلم والتدريب
- يعمل كمُدرب متنقل، ويقدم إرشادات للنحو، ومقاطع كود، وتفسيرات تساعد المطورين على تعلم لغات جديدة وممارسات مثالية.
9. التخصيص والتحكم في المستخدم
- يسمح للمطورين بتخصيص أنواع المقترحات التي يتلقونها، مما يوفر أكثر تحكمًا في تجربة البرمجة.
الميزة/الجوانب | GitHub Copilot | Cursor AI | Cline AI | Amazon Q |
---|---|---|---|---|
التكامل | دعم واسع للـ IDEs | محرر مستقل (فرع من VS Code) | امتداد VS Code | AWS Cloud9، JetBrains، أدوات AWS |
الوعي بالسياق | جيد، لكن قد يتأخر في المشاريع الكبيرة | وعي متفوق على مستوى المشروع | قوي مع سياق مخصص | سياق عميق مع AWS/السحابة |
إكمال الكود | سريع، موثوق، اقتراحات داخلية | إكمال مشروع كامل، تعديلات متعددة الملفات | إكمال داخلية، تعديلات مستقلة | مركّز على AWS، اقتراحات عامة |
الوكيل/الوضع المستقل | معاينة عامة (أساسي) | وكيّل متقدم، وضع مُحسّن | مستقل مع موافقة المستخدم | متقدم لمهام AWS/السحابة |
المرونة النموذجية | متعددة (OpenAI، Anthropic، Google) | متعددة، بما في ذلك مفاتيح API المخصصة | متعددة، مفتوحة المصدر | متعددة عبر Amazon Bedrock |
المفتوح المصدر | لا | لا | نعم | لا |
التخصص | عام | مركّز على المحرر، ميزات مستخدم قوي | مفتوح المصدر، تركيز على تدفق التطوير | مركّز على AWS/السحابة |
منحنى التعلم | سهل الاستخدام، متاح | أعمق قليلاً، أكثر ميزات | للمستخدمين VS Code، مباشر | أعمق للمستخدمين غير AWS |
باختصار
يتفوق GitHub Copilot في:
- التكامل السلس مع IDEs الشائعة
- اقتراحات الكود السريعة والموثوقة
- الوعي بالسياق من بيئة البرمجة الخاصة بك ومشاريع GitHub
- دعم الإنتاجية والتعلم لعدد واسع من المطورين
- مجموعة متزايدة من الميزات مثل Copilot Chat ووظائف الوكيل المستقل
مقارنة مع أدوات أخرى:
- لا يُضاهى Copilot في سهولة الاستخدام، دعم اللغات الواسع، والتكامل في تدفقات العمل الحالية. بينما تقدم أدوات مثل Cursor AI وCline ميزات وعي أعمق على مستوى المشروع، ووظائف وكيل متقدمة، ومرونة مفتوحة المصدر، يظل Copilot أكثر سهولة في الوصول وتبنيه على نطاق واسع - مثالي لتطوير البرمجيات العامة وزيادة الإنتاجية السريعة.
Lovable AI
أفضل ميزات Lovable AI
1. إنشاء تطبيقات كاملة من اللغة الطبيعية
- يسمح Lovable AI للمستخدمين بوصف تطبيق في اللغة الإنجليزية العادية ويولد كودًا للواجهة الأمامية والخلفية - بما في ذلك إعداد قاعدة البيانات والمنطق التجاري - دون الحاجة إلى كتابة الكود يدويًا أو واجهات سحب وإسقاط.
2. كود قابل للتحرير والتطوير
- على عكس أدوات No-code الكثيرة، ينتج Lovable كودًا حقيقيًا قابلًا للتحرير. يمكن للمطورين تصدير الكود إلى GitHub أو تنزيله لإجراء تعديلات إضافية، مما يضمن الملكية والمرونة.
3. إنشاء نماذج أولية سريعة وتطبيقات MVP
- يتفوق Lovable على تحويل الأفكار إلى تطبيقات تعمل بسرعة، مما يجعله مثاليًا للمشاريع الناشئة، ومديري المنتجات، والمستخدمين غير التقنيين الذين يحتاجون إلى التحقق من الأفكار أو بناء أدوات داخلية بسرعة.
4. تكامل الخلفية والخدمات المدمجة
- يدعم المنصة خدمات الخلفية الشائعة والتكاملات (مثل Stripe، Supabase، PayPal)، مما يسمح بإنشاء تطبيقات تحتوي على مصادقة، دفعات، ووظائف في الوقت الفعلي من خلال طلبات بسيطة.
5. واجهة بسيطة وسريعة
- تم تصميم الواجهة لسرعة الاستخدام: يركز المستخدم على تحويل المحفز إلى الكود بدلًا من التحرير البصري، مما يسهل عملية التطوير.
6. الذكاء في كتابة الكود
- يمكن Lovable إنشاء منطق متقدم، التعامل مع عمليات CRUD، إعداد المصادقة، وإدارة العلاقات بين البيانات تلقائيًا، مما يقلل من الإعداد اليدوي والكود المكرر.
7. المرونة
- بالإضافة إلى تطبيقات الويب، يمكن لـ Lovable إنشاء مواقع تسويقية وصفحات وصول، مما يجعله أداة مرنة لمشاريع رقمية مختلفة.
كيف يقارن Lovable AI مع مساعدي البرمجة الآخرين
الميزة/الجوانب | Lovable AI | GitHub Copilot | Cursor AI | Cline AI |
---|---|---|---|---|
الاستخدام الرئيسي | إنشاء تطبيقات كاملة من المحفزات | اقتراحات الكود والمقترحات | مساعد البرمجة داخل المحرر | البرمجة المفتوحة المصدر، وكيّل مبني على المهام |
القاعدة المستهدفة | غير المبرمجين، المشاريع الناشئة، النماذج الأولية | المطورين (جميع المستويات) | المطورين، المستخدمين المتقدمين | المطورين، مؤيّدي المفتوح المصدر |
واجهة الأمامية/الخلفية | ينتج كلاهما، تطبيقات جاهزة للتشغيل | يساعد في الكود، لا تطبيقات كاملة | يساعد في الكود، لا تطبيقات كاملة | يساعد في الكود، لا تطبيقات كاملة |
ملكية الكود | كود قابل للتحرير، قابل للتصدير | يبقى في IDE، لا تطبيقات كاملة | يبقى في IDE | يبقى في IDE |
التكامل | GitHub، خدمات الخلفية، واجهات الدفع | IDEs (VS Code، JetBrains، إلخ) | VS Code (فرع)، الامتدادات | امتداد VS Code |
التخصيص | تعديل الكود بعد الإنشاء | مرتفع (داخل IDE) | مرتفع (داخل IDE) | مرتفع، مفتوح المصدر |
السرعة إلى MVP | سريعة جدًا، تحوّل المحفز إلى تطبيق في دقائق | سريعة للكود، لا تطبيقات كاملة | سريعة للكود | سريعة للكود |
التحكم/التفصيل | تحكم أقل تفصيلًا، أكثر تلقائية | مرتفع، المطور في السيطرة | مرتفع، المطور في السيطرة | مرتفع، المطور في السيطرة |
إعادة التصميم | محدودة، تعديل يدوي بعد الإنشاء | قوية، داخل المحرر | قوية، على مستوى المشروع | قوية، مستقلة |
الأفضل له | النماذج الأولية السريعة، غير المبرمجين، الفرق الصغيرة | إنتاجية الكود، إصلاح الأخطاء | المستخدمون المتقدمون، المشاريع الكبيرة | المفتوح المصدر، وظائف الوكيل |
Lovable AI هو الأفضل للمستخدمين الذين يريدون تحويل الأفكار إلى تطبيقات ويب تعمل بسرعة دون خبرة تقنية عميقة. قوته الفريدة هي إنشاء تطبيقات كاملة من اللغة الطبيعية، إخراج الكود القابل للتحرير، والتكامل السلس مع خدمات الخلفية وواجهات الدفع. مقارنة بالمساعدين التقليديين مثل Copilot أو Cursor، التي تركز على اقتراحات الكود وإنتاجية المطورين داخل IDE، فإن Lovable أكثر تركيزًا على بناء وشحن منتجات كاملة بسرعة - مما يجعله مثاليًا للنماذج الأولية، والمشاريع الناشئة، والمبدعين غير التقنيين.
للمطورين المتمرسين الذين يبحثون عن تحكم تفصيلي، إعادة تصميم عميقة، أو إدارة مشاريع كبيرة، قد تكون أدوات مثل Cursor أو Copilot مفضلة. أما لتطوير تطبيقات كاملة بسرعة وتفعيل تطوير البرمجيات، فإن Lovable يبرز.
Replit
أفضل ميزات Replit Coding Assistant
1. تحويل اللغة الطبيعية إلى تطبيقات كاملة
- يمكن Replit Agent تحويل المحفزات الحوارية إلى تطبيقات وظيفية تمامًا - بما في ذلك الواجهة الأمامية، الخلفية، وإعداد قاعدة البيانات - مما يسمح للمستخدمين ببناء برمجيات جاهزة للإنتاج فقط من خلال وصف أفكارهم بلغة إنجليزية بسيطة.
2. مساعدة ذكاء اصطناعي في كتابة الكود في الوقت الفعلي
- يقدم اقتراحات كود مبنية على السياق، إكمال تلقائي، وتصحيح ذكي. يمكن للمساعد تفسير الأخطاء، اقتراح تحسينات، وحتى إنشاء وظائف أو ميزات كاملة أثناء كتابتك.
3. نشر وتشغيل التطبيقات فورًا
- اصنع، اختبر، ونشر التطبيقات فورًا من نفس البيئة السحابية. لا حاجة للاعداد المحلية أو النشر الخارجي - يحدث كل شيء في المتصفح.
4. التعاون متعدد المستخدمين
- يسمح بالتعاون في الوقت الفعلي، مما يسمح للمستخدمين المتعددين بكتابة الكود معًا، مشاركة المساحات، واستخدام اقتراحات الذكاء الاصطناعي كفريق. هذا يجعل البرمجة المزدوجة، التدريس، والمشاريع الجماعية أكثر كفاءة.
5. التعلم أثناء البناء
- يوفر تفسيرات الكود في الوقت الفعلي ودعم التعلم، مما يجعله مثاليًا للمبتدئين والذين يرغبون في فهم مفاهيم برمجية جديدة أثناء العمل.
6. بيئة تطوير شاملة
- يدمج تحرير الكود، التصحيح، إدارة الإصدارات، و أدوات النشر في منصة واحدة. تشمل الميزات مثل التكامل المدمج مع Git، وشاشة الأوامر، وإدارة الاعتماديات، ومراقبة الموارد، مما يسهل تدفق التطوير بالكامل.
7. مستقل عن الأجهزة والمواقع
- اكتب من أي جهاز - سطح المكتب، اللوحة، أو الهاتف - دون الحاجة إلى تثبيت. تصميم المنصة الاستجابة يضمن تجربة سلسة في كل مكان.
8. ميزات الأمان وإدارة الإصدارات
- تشمل فحوصات الأمان للعيوب الشائعة، معاينات المراحل لرؤية مراحل التطبيق، وميزة “السفر عبر الزمن” للتنقل في تاريخ المشروع واستعادة الأخطاء.
9. إعداد قواعد البيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
- يمكن للوكيل تكوين قواعد البيانات من خلال محفزات حوارية، مما يبسط تطوير الخلفية والحفاظ على البيانات.
كيف يقارن Replit مع مساعدي البرمجة الآخرين
الميزة/الجوانب | Replit AI Assistant | GitHub Copilot | Cursor AI | Amazon Q |
---|---|---|---|---|
إنشاء التطبيقات | تطبيقات كاملة من اللغة الطبيعية | لا | لا | نعم (مُركّز على AWS) |
التكامل مع IDE | مساحة المتصفح، كل شيء في مكان واحد | VS Code، JetBrains، إلخ. | مستقل (فرع من VS Code) | AWS Console، IDEs |
التعاون | تعاون في الوقت الفعلي، متعدد المستخدمين | محدود | محدود | محدود |
النشر/الاستضافة | فوري، في المتصفح | لا | لا | نعم (خدمات AWS) |
دعم التعلم | تفسيرات في الوقت الفعلي | نعم، عبر Copilot Chat | نعم | نعم |
فحص الأمان | مدمج | لا | لا | نعم |
المرونة في الأجهزة | أي جهاز، بدون إعداد | IDEs على سطح المكتب | IDEs على سطح المكتب | IDEs على سطح المكتب، AWS Console |
التخصيص | معتدل (المساحة، الألوان) | مرتفع (داخل IDE) | مرتفع | مرتفع (تكامل AWS) |
المفتوح المصدر | لا | لا | لا | لا |
باختصار
يتفوق مساعد Replit في:
- إنشاء تطبيقات كاملة من اللغة الطبيعية فورًا
- التعاون متعدد المستخدمين والدعم التعليمي في الوقت الفعلي
- التطوير، النشر، والاستضافة السلسة من خلال المتصفح
- التصحيح الذكي، فحص الأمان، وإدارة إصدارات المشروع
يبرز Replit بسهولة الوصول، وسرعة النماذج الأولية، والميزات التعاونية، مما يجعله مثاليًا للمبتدئين، والمعلمين، والفرق التي تريد الانتقال من الفكرة إلى المنتج النشط بسرعة - دون إعداد معقد أو خبرة تقنية معمقة. بينما تقدم Copilot وCursor تكاملًا أعمق مع IDEs ومساعدة كودية دقيقة، فإن Replit يقدم تجربة تطوير سحابية متكاملة لا تُضاهى.
Roocode
code –install-extension RooVeterinaryInc.roo-cline
1. التشغيل متعدد الوضع لمهام مخصصة
تُقدّم Roocode مجموعة فريدة من الوضعيات القابلة للتخصيص المُصممة للاحتياجات المختلفة في التطوير:
- وضعية الكود: لمهام البرمجة الروتينية، التعديل، والتحديث.
- وضعية المعماري: لتصميم الأنظمة على مستوى عالٍ، التخطيط، وتحديد هيكل المشروع.
- وضعية السؤال: للإجابة على الأسئلة باللغة الطبيعية، شرح الكود، والتوثيق.
- وضعية التصحيح: لحل مشاكل الكود وتصحيحها.
- وضعيات مخصصة: يمكن للمستخدمين تعريف وضعياتهم الخاصة، محددين أي نموذج ذكاء اصطناعي يجب استخدامه، ما الملفات التي يجب الوصول إليها، وما القواعد التي يجب الالتزام بها، مما يجعل Roocode قابلة للتكيف بشكل كبير مع مهام العمل المختلفة.
2. البرمجة المستقلة والوعي بالسياق
تعمل Roocode ك-agent مستقل داخل VS Code، ويمكنها:
- قراءة وكتابة الملفات مباشرة في مساحة عملك.
- تشغيل أوامر النهاية وتوسيع أفعال المتصفح تلقائياً.
- التعامل مع التعديلات متعددة الملفات والوعي بـ Git، مما يجعلها فعالة جداً للمشاريع الكبيرة والمعقدة.
- استخدام التعديلات القائمة على الفروقات (diff-based) لتحديث أقسام الكود ذات الصلة فقط، مما يحسن السرعة ويقلل الأخطاء.
3. التخصيص المتقدم والمرونة في النماذج
- متوافقة مع أي نماذج OpenAI متوافقة أو نماذج مخصصة وواجهات برمجة التطبيقات، بما في ذلك أحدث النماذج من Google وMeta، مما يسمح للمستخدمين باختيار أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لكل مهمة أو تغيير النماذج أثناء المشروع.
- دمجها مع بروتوكول سياق النموذج (MCP) يسمح لـ Roocode بالاتصال بـ أدوات خارجية وواجهات برمجة التطبيقات، مما يوسع قدراتها.
4. التبديل الذكي بين الوضعيات والخطط متعددة الأطراف
- يمكن لـ Roocode التبديل الذكي بين الوضعيات حسب المهمة، تعمل كمخطط (المعماري) ومُنفذ (الكود)، ويمكن حتى إشعار المستخدمين بالتبديل بين الوضعيات عند الحاجة.
- هذه الطريقة متعددة الأطراف تسمح لـ Roocode بتفكيك المهام المعقدة، ووضع خطط، وتنفيذها بشكل مستقل، مشابهة لوجود مدير مشروع ومطور في أداة واحدة.
5. التعاون في الوقت الفعلي ودعم Markdown
- توفر أدوات تعاونية في الوقت الفعلي للمجموعات.
- دعم تحرير Markdown، مما يجعلها مفيدة جداً للمؤلفين التقنيين وفرق المنتجات.
6. الأداء والتوسع
- مُحسّنة للعمل على مشاريع كبيرة، ترسل Roocode فقط الفروقات ذات الصلة إلى الذكاء الاصطناعي، مما يحسن السرعة ويقلل من تحميل السياق.
- معروفة بثباتها ووقت الاستجابة السريع، حتى مع قواعد الكود الكبيرة.
7. مجانية ومفتوحة المصدر
- Roocode مجانية الاستخدام (يُدفع المستخدم فقط لاستخدام واجهات برمجة النماذج) ومفتوحة المصدر، مما يشجع الشفافية والتحسينات المُستندة إلى المجتمع.
كيف تختلف Roocode عن مساعدي البرمجة الأخرى
الميزة/الجوانب | Roocode | GitHub Copilot | Continue.dev | Cline AI |
---|---|---|---|---|
الوضعيات/الشخصيات | متعددة (الكود، المعماري، السؤال، إلخ) | واحدة (الاقتراحات السياقية) | قابلة للتخصيص (الاقتراحات، الوضعيات، السياق) | دورة التخطيط/التنفيذ |
الاستقلالية | عالية (متعددة الأطراف، التخطيط، التصرف) | متوسطة (الاقتراحات المدمجة) | عالية (مستقلة، لكن أقل في التخطيط) | عالية (مستقلة، لكن أقل تخطيطاً متقدماً) |
التخصيص | واسع (الوضعيات، النماذج، القواعد) | محدود | عالي (الاقتراحات، النماذج، السياق) | معتدل |
مرونة النموذج | أي نموذج متوافق مع OpenAI/مخصص | OpenAI فقط | متعددة (OpenAI، Anthropic، إلخ) | متعددة (OpenAI، Anthropic، إلخ) |
التكامل مع IDE | VS Code | العديد من IDEs | VS Code، JetBrains | VS Code |
متعددة الملفات/المشاريع | قوية (مبنية على الفروقات، واعية بـ Git) | محدودة | جيدة | جيدة |
التعاون | في الوقت الفعلي، دعم Markdown | محدود | جيد | محدود |
مفتوحة المصدر | نعم | لا | نعم | نعم |
التكلفة | مجانية (دفع مقابل النماذج) | الاشتراك | مجانية (دفع مقابل النماذج) | مجانية (دفع مقابل النماذج) |
Roocode تبرز بنهجها متعدد الوضعيات والاستقلالية والقدرة على التخصيص بشكل كبير في مساعدة البرمجة. قدرتها على التخطيط، التنفيذ، والتكيف عبر مشاريع معقدة، بالإضافة إلى المرونة المتقدمة في النماذج ودعم التعاون في الوقت الفعلي، يجعلها خاصة قيّمة للمستخدمين المتقدمين، والمجموعات، والأشخاص الذين يديرون مشاريع كود كبيرة. مقارنة بـ Copilot ومساعدي البرمجة الأخرى، توفر Roocode دمج عمليات العمل الأعمق، استقلالية أكبر، وتحكم أكبر—مثالية للمطورين الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي كمخطط، مبرمج، ومشارك في أداة واحدة.
Void AI
أفضل ميزات Void AI
1. مفتوحة المصدر تمامًا ومُركزة على الخصوصية
- Void AI مفتوحة المصدر تمامًا، مما يعني أن المستخدمين يتمتعون بشفافية كاملة وتحكم كامل على الأداة. لا توجد رسوم اشتراك، وهي مدعومة من قبل المجتمع، مما يسمح لأي شخص بمساهمة ميزات أو مراجعة قاعدة الكود.
2. أساسها VS Code ونقل سلس
- تم بناؤها كفرع من VS Code، مما يسمح للمستخدمين بنقل جميع الثيمات، والاختصارات، والإعدادات في نقرة واحدة. هذا يضمن بيئة مألوفة وقابلة للتخصيص للمطورين الذين يهاجرون من VS Code أو المحررين الآخرين.
3. دعم نماذج متعددة ونماذج LLM محلية
- تدعم Void أي نموذج لغوي كبير (LLM)، سواء كان سحابيًا أو مضيفًا محليًا. هذا يشمل النماذج الشائعة مثل Claude، GPT، Gemini، DeepSeek، Llama، Qwen، وغيرها. يمكن للمستخدمين الاتصال مباشرة بأي مزود، أو تشغيل نماذج خاصة/محليّة للحصول على خصوصية البيانات القصوى وتجنب تكاليف الواجهات.
4. ميزات قوية في البرمجة الذكية
- إكمال تلقائي بالضغط على Tab: اضغط على “Tab” للحصول على اقتراحات ذكية للرمز.
- التحرير في السطر: استخدم اختصارات (مثل Ctrl+K) للحصول على تعديلات سريعة، مدعومة بالذكاء الاصطناعي على النص المحدد.
- محادثة مساعد البرمجة: اطرح أسئلة برمجية وقم بإدراج الملفات للحصول على مساعدة سياقية.
- وضعية Agent: استخدم أي نموذج في وضعية Agent للحصول على تلقائية متقدمة—البحث، إنشاء، تعديل، وحذف الملفات أو المجلدات، مع الوصول إلى النهاية.
- وضعية Gather: وضعية Agent محدودة لعمليات القراءة/البحث فقط، مفيدة لمسح الكود أو استكشافه دون خطر التغييرات غير المرغوب فيها.
5. الوعي بالسياق والبحث الذكي
- تُصنّف Void قاعدة الكود الخاصة بك لتقديم اقتراحات أكثر ذكاءً ووعيًا بالسياق، وبحث سريع وذكي عبر المشاريع الكبيرة. تدعم الاقتراحات التي تشمل الملفات، ويمكنها الإشارة إلى الكود عبر مساحة العمل الخاصة بك للحصول على إجابات أكثر دقة.
6. نقاط التوقف وتطبيق سريع
- تتميز ميزات مثل إدارة نقاط التوقف بحفظ وتنظيم مراحل البرمجة، بينما يسمح “التطبيق السريع” بتغييرات الكود بكفاءة—حتى في الملفات الكبيرة (حتى 1000 سطر)—مما يجعلها مناسبة للمشاريع الكبيرة.
7. اكتشاف الأخطاء وتكامل الأدوات الأصلية
- يساعد التحقق الفوري من الأخطاء في اكتشاف الأخطاء مبكرًا، وتكامل الأدوات الأصلية (بما في ذلك أدوات ثالثة مثل Ollama وDocSearch) توسّع الوظائف لعمليات العمل المتخصصة.
8. المجتمع والتوسع
- مجتمع نشط على Discord وGitHub يدعم التطوير السريع، طلبات الميزات، والوصول المبكر إلى الإصدارات الجديدة. يمكن للمطورين بناء ودمج ميزاتهم الخاصة، مما يجعل Void قابلة للتوسع بشكل كبير.
كيف تختلف Void AI عن مساعدي البرمجة الأخرى
الميزة/الجوانب | Void AI | Cursor AI | GitHub Copilot | Cline AI |
---|---|---|---|---|
مفتوحة المصدر | نعم | لا | لا | نعم |
أساسها VS Code | نعم (فرع) | نعم (فرع) | لا (مُلحق) | ملحق لـ VS Code |
مرونة النموذج | أي LLM، محلي أو سحابي | متعددة (OpenAI، Claude، إلخ) | خاص (OpenAI) | متعددة، بما في ذلك المحلية |
التحكم في البيانات/الخصوصية | كامل (نموذج محلي، لا وسيط) | جزئي (النهاية السحابية) | إرسال الكود إلى خوادم Microsoft | كامل (نموذج محلي/محلي) |
الميزات الرئيسية للذكاء الاصطناعي | إكمال تلقائي، تحرير في السطر، محادثة، Agent | إكمال تلقائي، محادثة، Agent | إكمال تلقائي، محادثة | دورة التخطيط/التنفيذ، Agent، النهاية |
Agent/التوسيع | Agent ووضعية Gather، الوصول إلى النهاية | وضعية Agent | محدود (مُعاينة عامة) | Agent متقدم، النهاية |
الوعي بالسياق | فهرسة الملفات، وعي بالسياق، البحث | سياق المشروع | سياق الملف/ال탭 | سياق مخصص، سياق المشروع |
التكلفة | مجانية، لا اشتراك | الاشتراك | الاشتراك | مجانية، دفع مقابل النموذج/API |
المجتمع/التوسع | نشط، خريطة مفتوحة، تكامل سهل | مغلق، توسع محدود | مغلق، توسع محدود | مفتوح، مُستندة إلى المجتمع |
باختصار، Void AI تبرز بفلسفتها المفتوحة المصدر، والنهج المركّز على الخصوصية، والمرونة غير المسبوقة في اختيار النماذج (بما في ذلك النماذج المحلية). توفر تجربة مألوفة بناءً على VS Code مع ميزات ذكاء اصطناعي متقدمة—إكمال تلقائي، تحرير في السطر، محادثة سياقية، تلقائية Agent، وتعامل فعّال مع المشاريع الكبيرة. مقارنة بـ Cursor وCopilot وCline، توفر Void للمطورين أكبر قدر من التحكم في بيئتهم، بياناتهم، وتكاملات الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها مثالية لمن يقدّرون الشفافية، والتوسع، والفعالية التكلفة في مساعد البرمجة.
Windsurf AI
أفضل ميزات Windsurf AI
1. تدفق التسلسل (عملية Workflow الذكاء الاصطناعي الأجنبي)
- تدفق التسلسل في Windsurf هو ميزة مميزة تقدم تجربة برمجة عميقة ومُستندة إلى السياق. تتتبع أفعالك، تفهم نواياك، وتقدم اقتراحات تحرير متعددة الملفات بشكل تلقائي. يمكن لتدفق التسلسل إنشاء، تعديل، والحفاظ على التماسك عبر كامل قاعدة الكود، وليس فقط الملف الحالي، مما يجعلها قوية بشكل خاص للمشاريع الكبيرة أو المعقدة.
2. Supercomplete
- تتجاوز إكمال التلقائي التقليدي من خلال التنبؤ بنواياك و إنشاء دوال كاملة (مع وثائق و منطق) مخصصة لسياق الكود و تاريخ المشروع. هذا يجعل إنشاء الكود أكثر صلة ومتانة.
3. التحرير الذكي والتعديلات المستهدفة
- يسمح لك باختيار أقسام معينة من الكود لإجراء تعديلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يضمن تعديل الأجزاء ذات الصلة فقط. هذا يمنحك تحكمًا دقيقًا ويقلل من خطر التغييرات غير المرغوب فيها.
4. نظام الذاكرة
- تُحافظ Windsurf على السياق المستمر عبر الجلسات من خلال ميزة الذاكرة. تخزن تلقائيًا أو يدويًا قواعد المستخدمين المُعرفة، وواجهات برمجة التطبيقات، أو أنماط التواصل، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بتذكر متطلبات المشروع الخاصة وحفظ الاستمرارية على المدى الطويل.
5. التحرير متعدد الملفات والوعي بـ Git
- يمكن لتدفق التسلسل إجراء تغييرات متسقة عبر عدة ملفات، ووعية بسجل Git، وهو أمر حيوي لتحويلات المقياس الكبير والحفاظ على سلامة قاعدة الكود.
6. رفع الصور وتصميم الكود البصري
- قم برفع لقطات أو مخططات، وقم Windsurf بإنشاء HTML، CSS، وJavaScript لإعادة إنشاء أو تحسين التصميم البصري—مما يسمح بتطوير نماذج أولية سريعة من الأصول البصرية.
7. النهاية المدمجة والتصحيح الذكي
- تسمح النهاية الذكية لك بإنشاء الكود، تشغيل النصوص، وحل الأخطاء مباشرة داخل IDE، مما يسهل التطوير والتصحيح في مكان واحد.
8. التكامل بالسياق و@ الإشارات
- يمكنك تقديم سياق إضافي (صفحات ويب، وثائق، ملفات/مجلدات محددة) في الاقتراحات، واستخدام إشارات @ لتحديد الدوال أو الملفات، مما يحسن صلة ودقة استجابات الذكاء الاصطناعي.
9. دعم واسع للنماذج
- تدعم مجموعة واسعة من نماذج الذكاء الاصطناعي (Claude، Gemini، GPT-4o، Deepseek، إلخ)، مما يسمح لك باختيار أفضل نموذج لاحتياجاتك.
10. معاينة مباشرة ودعم النشر
- توفر معاينة تطبيقات الويب مباشرة، ويمكنها إنشاء ملفات تكوين النشر وتعليمات النشر خطوة بخطوة، مما يبسّط الطريق من الكود إلى الإنتاج.
كيف تختلف Windsurf AI عن مساعدي البرمجة الأخرى
الميزة/الجوانب | Windsurf AI | Cursor AI | GitHub Copilot |
---|---|---|---|
الوعي بالسياق | عميق، على مستوى المشروع (تدفق التسلسل) | قوي، على مستوى المشروع | جيد، لكنه في الغالب على مستوى الملف/ال탭 |
التحرير متعدد الملفات | نعم، مع وعي بـ Git | نعم | محدود |
التوسيع الذكي | نعم (تدفق التسلسل) | لا | لا |
الذاكرة الجلسات | مستمرة (الذاكرة) | واعية بالمشروع | محدودة |
التحرير في السطر | نعم، دقيق | نعم، قوي | نعم، لكنه أقل دقة |
التصميم البصري | رفع الصور إلى الكود | لا | لا |
مرونة النموذج | متعددة (Claude، Gemini، إلخ) | متعددة (OpenAI، Claude، إلخ) | بشكل رئيسي OpenAI |
المعاينة المباشرة/النشر | نعم | لا | لا |
التخصيص | عالي (القواعد، الذاكرة، التكوين) | معتدل | منخفض |
Windsurf AI تتفوق بتدفق التسلسل الذكي، الوعي العميق بالسياق والتحرير متعدد الملفات، الذاكرة المستمرة للجلسات، والأدوات القوية للتحرير والتصميم البصري. إنها قوية بشكل خاص للمشاريع الكبيرة والمعقدة، حيث يكون الحفاظ على التماسك والسياق أمرًا حيويًا. مقارنة بـ Cursor وCopilot، توفر Windsurf مساعدة أكثر تقدمًا، تلقائية، وقابلة للتخصيص، مما يجعلها مثالية للمطورين الذين يرغبون في استخدام زميل ذكاء اصطناعي يمكنه التفكير، التخطيط، والعمل عبر دورة تطوير كاملة.
أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي للكتابة البرمجية
في رأيي - أفضل أداة للكتابة البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت هي Cursor AI. فهي ذكية للغاية، خاصة مع نماذج LLM Claude Sonnet 3.7 أو Claude Sonnet 4.0.
أما بالنسبة للتجربة البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي خارج الإنترنت، فإن أفضل خيار هو إضافة Continue.dev لبرنامج Visual Studio Code. حيث تسمح باستخدام نماذج LLM المضمنة محليًا في Ollama.
روابط مفيدة
- موفري LLM السحابية
- دليل مساعد Ollama
- اختبار: كيف يستخدم Ollama أداء وحدات المعالجة المركزية من إنتل ووحدات المعالجة الفعالة
- كيف يتعامل Ollama مع الطلبات المتزامنة
- مقارنة بين نماذج LLM: Mistral Small، Gemma 2، Qwen 2.5، Mistral Nemo، LLama3 وPhi
- اختبار Deepseek-r1 على Ollama
- تثبيت وتكوين Ollama
- مقارنة سرعة نماذج LLM المختلفة
- مقارنة قدرات ملخصات نماذج LLM
- تحويل محتوى HTML إلى Markdown باستخدام LLM و Ollama
- إعادة ترتيب وثائق النص باستخدام Ollama ونموذج Qwen3 Embedding - في Go