كشف الكائنات باستخدام تنسورفلو

في أحد الأيام الباردة في يوليو … الذي يكون في أستراليا … شعرت بحاجة عاجلة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي للكشف عن قضبان التعزيز الخرساني غير المغلقة …

لذلك اشتريت من المتجر المحلي Bunnings Warehouse بعض قضبان التعزيز الجديدة الملمعة مثل هذه

وأغطية أمان القضبان مثل هذه

بدأت مع الأغطية

لقد التقطت مائة صورة من تكوينات مختلفة مع هذه الأغطية الصفراء لقضبان التعزيز، وتم تسميتها باستخدام LabelImg, ثم استخدمت نموذج SSD، ثم نموذج آخر من EfficientNet، وقمت ببعض البرمجة في Python- وسرعان ما تعلمت النموذج ما أردته منها.

في البداية، اعتبر النموذج تقريبًا جميع الأجسام الأسطوانية الصفراء كغطاء قضيب التعزيز

ويمكن أن تكون صناديق الحدود أكثر دقة…

ثم جاءت القضبان

لقد استخدمت عدة أدوات مفيدة أخرى من المرآب وقمت بأخذ مائة صورة أخرى مثل هذه، وبدأ النموذج في رؤية الأشياء بشكل أفضل…

نعم، بالتأكيد أفضل.

تطبيق الهاتف المحمول

في النهاية، تدربت قليلاً على نموذج SSD للذكاء الاصطناعي لتشغيله على هاتف我 المحمول دون تأخير كبير، وقمت بإنشاء تطبيق أندرويد بسيط، وهكذا بدا التطبيق على هاتف سامسونج S8:

كان هذا تجربة جيدة جداً.

روابط مفيدة

• MMdetection لم يعد مدعوماً
• الخطوات لتدريب كاشف الكائنات باستخدام Label Studio & MMDetection
• LabelImg: https://github.com/HumanSignal/labelImg
• TensorFlow: https://www.tensorflow.org/
• قائمة مصطلحات Python
• قائمة مصطلحات Conda
• قائمة مصطلحات venv
• قائمة مصطلحات Bash
• قائمة مصطلحات Ollama
• إنشاء ملف PDF في Python - المكتبات والأمثلة"